特征金字塔网络相关论文
计算机软硬件的快速发展极大地促进了计算机视觉技术的发展与应用,以目标检测为典型代表的计算机视觉技术正服务于人类生产生活领......
针对货车利用躲避摄像头等手段在城市道路中不按规定时间、规定线路行驶,使得车辆不能被准确识别的问题,提出基于改进Faster RCNN......
为保障军事单位、保密单位、机场附近的等特殊场所的空域安全,检测其上空是否存在未经计划的飞行器至关重要。以往一般是通过雷达......
小目标在图像中的内容占比低、特征不显著和易被噪声干扰等特点，使得目标检测时可用于检测的特征少．而基于深度卷积神经网络的Faster......
行人检测作为目标检测任务中的一个分支,在自动驾驶、智慧交通、人机交互等领域都有着广泛的应用,其研究成果对其他目标检测方法的......
古文字是历史研究的重要材料,一般依附的载体是铭器或石碑,经过处理形成拓片。研究古文字首先进行的是费时费力的古文字标注工作,......
肺癌在全世界范围内的发病率和死亡率居高不下,其早期的诊断和治疗能够有效提高患者的生存率。肺结节是肺癌早期的主要表现形式,因......
实例分割任务主要是将图像中的几种类别区分并检测标记出来。在基础卷积神经网络的基础上,对模型进行改进。当前的实例分割算法无......
在计算机视觉的研究领域之中,目标检测与识别占据着非常关键的位置。近年来,伴随着人工智能技术的飞速发展,以及图像数据和视频数......
本文主要研究基于卷积神经网络的癌症图像识别技术,包括对乳腺癌图像分类和对肺结节目标检测,利用计算机视觉和卷积神经网络对两种......
海洋中尺度涡对能量物质运输、水声传播具有重大影响,同时还会影响其附近区域的生态系统、气候等。快速准确识别中尺度涡位置并对......
针对基于语义分割的车道线检测方法存在的特征表述模糊、语义信息利用率较低的问题，采用实例分割算法，提出基于改进混合任务级联（HTC）......
传统的肺癌诊断主要通过人工读片的方式,找到肺结节所在的位置并判断其良恶性,这对于医师的经验有着较高的要求,同时极大的工作量......
场景文本的检测与识别是目前计算机视觉领域比较热门的研究内容,用于定位场景文本中的文本区域并识别其字符序列。场景文本中往往......
工件作为产品的基础部件,直接决定产品质量的优劣,影响产品的使用效果。在工件生产制造过程中,工件表面常常会存在各种不同类型的......
弱小目标检测技术与国民安全密切相关,其在保障领空安全、机场净空防护以及军事敏感地区的空中管制等领域具有广泛的运用和重要的......
文本作为人类信息的重要载体,在人们平时生活当中扮演着十分重要的角色。快速检测识别出各种生活场景中丰富多彩的文字,能够帮助人......
基于计算机视觉的多目标检测技术作为一种智能而便捷的监测手段,在无人驾驶、城市安全等领域中的应用越来越广泛。野外复杂环境下......
宫颈癌是目前世界上最常见的妇科恶性肿瘤,患者死亡率非常高。新柏氏液基细胞学检测（Thinprep Cytologic Test,TCT）是宫颈癌筛查的基......
输电线路巡检是电能安全传输的保障,基于计算机视觉的智能巡检技术是输电线路巡检的发展需求,金具作为输电线路上种类最多、用途最......
针对在PCB生产过程中出现漏孔、鼠咬、开路、短路、毛刺、余铜、灰尘、划痕等缺陷而影响其后期使用的问题,提出了一种基于Faster R......
不规则自然场景文本检测与识别在机器导航、图像搜索、场景理解、即时翻译和工业自动化等相关领域有着广泛的应用前景,同时也是计......
目标检测是数字图像信号处理领域中的一项重要课题,是其他高级视觉任务的前提,被广泛应用于自动驾驶、航拍检测等领域。传统目标检......
针对DeepLab网络不能充分利用多尺度特征信息,忽略了高分辨率浅层特征以及直接上采样倍数过大导致的重要像素信息丢失问题,提出了......
Faster RCNN在小目标的检测方面准确度和鲁棒性性能不够理想。为此,提出一种改进Faster RCNN对马克杯缺陷进行检测,将Faster RCNN......
针对多尺度目标检测问题,提出一种基于深度注意力机制的多尺度红外行人检测方法。首先,选取较为轻量级的Darknet53作为深度卷积特......
针对小目标储粮害虫图像的检测问题,提出了一种基于特征金字塔网络的Faster R-CNN改进模型对图像中的小目标进行检测。本研究以5种......
为了进一步提高生产效率,降低人力成本,大量企业逐渐重视对于人工智能领域相关产品的研发。而计算机视觉作为人工智能领域的重要组......
目标检测在工农业生产和现实生活中具有广泛的应用,真实的生产生活场景中会存在诸多因素影响到算法的检测效果,如待检测目标的遮挡......
在布匹的生产过程中,由于生产工艺等原因往往存在一定的瑕疵产品,对产品声誉有着很大影响,因此布匹瑕疵检测是生产过程中十分重要......
鉴于行车过程中驾驶员的吸烟行为严重影响行车安全,特别是驾驶“两客一危”的车辆,驾驶员行车过程中的吸烟行为会造成更加严重的后......
我国水果生产市场巨大,水果的生产种植面积不断扩增,但由于我国从事农业生产人数的不断减少以及我国水果产业的自动化采摘程度不高......
高速列车接触网的定位器夹持导线,在保证受电弓具有良好的受流质量方面上发挥着关键作用。定位器容易受到弓网耦合系统所引起的激......
陶瓷覆铜板(DBC)广泛应用于航空航天、汽车和清洁能源等工业领域。由于依靠人工筛选陶瓷覆铜板表面缺陷的工作方式具有劳动强度大......
在光伏电池的大规模生产中,由于工业生产条件的制约,其表面不可避免的会产生一些细微的缺陷,如微裂纹、缺角等,这些缺陷会降低硅片......
在计算机视觉对人类社会影响日渐深入的背景下,目标检测作为计算机视觉领域的基础研究,在人脸识别、无人驾驶、安防等领域发挥着非......
戏曲作为中国独特的舞台艺术形式,有着数百年的历史。由于文化多元化的发展,导致传统戏曲渐渐衰落。近年,制作的戏曲动画易被人们......
随着国家经济的迅速发展,城市化的步伐日益加快,投入使用的自动扶梯的数量也在迅速增加,在大型商场、地铁站、火车站和飞机场等客......
针对传统检测算法对工业铝材表面缺陷识别率不高、对于小缺陷定位不准确等问题,提出改进的Faster RCNN深度学习网络对于铝材表面10......
目的视频目标检测旨在序列图像中定位运动目标,并为各个目标分配指定的类别标签。视频目标检测存在目标模糊和多目标遮挡等问题,现......
为了进一步提升基于卷积神经网络的文本检测器的检测精度,首先,用具有分散注意力机制的特征提取网络替代原始算法的主干网络,如残......
相较于传统虚拟机集群,容器集群更能确保集群资源弹性供给的可靠性和时效性,以Docker为代表的新代容器技术已经成为主流。Docker安......
宫颈癌是目前世界上最常见的妇科恶性肿瘤,患者死亡率非常高。新柏氏液基细胞学检测(TCT)是宫颈癌筛查的基本方法,病理医生在显微......
图像篡改检测不同于目标检测,篡改检测更加关注篡改伪像这一目标而非图像内容本身,需要学习更加丰富的特征.为提高图像篡改检测区......
