提出了一种新的用于水声目标分类的加权免疫克隆样本选择算法（weight Immune Clonal Instance Selection,wI-CISA）。算法利用Adaboos......

特征提取是水声目标分类的关键环节之一,用以获取各类目标的一些可鉴别性特征.螺旋桨轴频、叶率和叶片数是目标的本质性、鉴别性特......

本文研究了基于匹配追踪算法的自适应时-频分析和基于判别追踪算法的特征提取,并构成了一个水声目标分类系统.对实际水声目标辐射......

水声目标分类算法研究中使用的性能指标单一且受样本不平衡影响,其评估方法也不适于样本有限的场景。针对这些问题,本文基于水声场......

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论文介绍了卷积神经网络方法以及其计算过程,然后根据卷积神经网络的特性,提出了应用于水声目标分类的深度学习算法,仿真实验了卷......