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DMSP-OLS夜间灯光遥感数据截至2013年，现已被NPP-VIIRS夜间灯光数据取代。因此，要获得长时间序列且稳定的夜间灯光数据集，需要整合两......
为解决智能变电站继电保护技术面临的板卡与插件多、复杂度高、装置体积大等问题，提出了一种芯片化保护的设计方案，基于ZYNQ平台进行......
图像旋转可以使伪造图像在几何角度上更加逼真，现有JPEG图像旋转角度估计算法的性能易受到块效应的干扰和图像块尺寸大小的影响，且对......
伴随合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像技术的逐步发展与完善,SAR图像在军事目标监测、国土资源、农业林业、地球资源......
针对自主水下机器人（AUV）北极冰下远距离航行存在较大定位偏差的情况，本文提出利用单波束协同地形匹配导航方法改善定位性能。针对粒......
风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到人们的重视。但是风力发电厂多数都集中在恶劣的环境中,导致风力发电机频繁发生故障,并......
载波恢复是无线通信的关键技术之一,其对载波频相偏移进行估计反馈调整,实现信号的正确解调。近地无线相干光通信系统在实际应用中......
近年来,迁移学习在各个领域均取得了长足的发展和进步,基于深度学习的域自适应算法也日益受到人们的关注。迁移学习旨在将从一个任......
全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）正在扮演着越来越重要的角色,进一步提升GNSS的定位精度和实时性具有重......
近年来,随着水声技术的发展,水下目标跟踪技术得到了越来越广泛的关注,其对充分利用我国海洋资源、维护我国海洋权益起着至关重要......
COMET（COherent Muon to Electron Transition）实验是高能物理领域通过μ-e转换寻找超出标准模型的新物理实验。COMET实验分为两期进......
自主移动机器人在实际环境中能够像人类一样实现自主的移动是移动机器人智能化的重要性标志,而同时定位与地图构建（Simultaneous Lo......
在许多实际信号处理问题中,数字重采样频率往往与原有信号采样频率非常接近.这类重采样问题可以用P/(P+1)倍或(P+1)/P倍的分数倍采......
目的:肝性脑病是肝硬化极为严重的并发症,是各种肝病最常见的死亡原因,临床表现复杂多样,且预后差、治愈率低,是导致肝硬化病人生......
学位
现实生活中,人们通过卫星导航系统可以实现对目标的精确定位。在卫星信号丢失或无法有效作用的区域,雷达、红外系统可以用来辅助进......
织物的悬垂性能是织物在自身重力作用下形成三维构形的能力。研究织物的悬垂性能有助于面料开发和服装设计。然而到目前为止,基于......
针对连续波主动声纳在探测目标时易被对方声纳阵定位暴露自身位置的问题,提出了基于数字延迟和重采样技术的主动非线性调频连续波......
近日，OPPO举行了“One More Step”新品发布会，同时推出N、R两大产品系列的超越之作——OPPO N3和OPPO R5，以及首次发布“OPPO Lifest......
布里渊光时域反射测量(BOTDR)系统空间分辨率和传感距离存在相互制约的关系。相关序列脉冲编码技术可用于解决这一矛盾,但直接对编......
光场成像作为一种应用广泛的计算成像方法,其研究仍局限于电磁波谱中的可见光波段。因此,提出基于相机阵列的红外光场成像方法。首......
提出一种基于硬件的等光频间隔采样消除调频连续波(FMCW)激光测距系统调频非线性的改进措施。改进后的等光频间隔采样通过硬件数据......
近年来，随着数字处理芯片性能的快速提高，序列蒙特卡罗方法在工程中的应用更加广泛，尤其是在信号处理、统计学、经济学等领域中引起了......
三维视频(Three-Dimensional,3D)利用人眼观看场景时存在左右视差的特征,通过立体显示设备将现实场景重投影成三维场景,为观者提供......
红外目标跟踪技术是根据红外探测器感应的红外图像，通过将背景和目标区分开从而实现对物体的跟踪。该项技术目前广泛应有于精确制导......
粒子滤波是一种基于蒙特卡罗方法和贝叶斯理论的推理算法,适用于任何可以用状态空间模型来表示的非线性非高斯系统。它具有易于编......
形状匹配是计算机视觉和模式识别的一个基本问题，它是衡量形状间相似性的一种技术，在众多领域得到了广泛的应用，如文字识别、目标识别......
该文的研究工作是针对基于三维多分辨率形变模型的人脸识别方法展开的,主要包括三维人脸对齐以及复杂光照条件下的多姿态人脸识别......
三维人脸对齐技术是根据人脸面部特征建立不同三维人脸数据间点到点的一一对应关系。三维点之间的对齐是三维人脸建模的关键，在人脸......
随着信息技术的迅猛发展,出现了越来越多的数据形态,而流数据就是其中之一。该类数据不同于传统数据,其拥有海量性、实时性和动态......
科学计算可视化是发达国家20世纪80年代后期提出并发展起来的一个新研究领域。它运用计算机图形学和图像处理技术,将科学计算过程......
在不同光照、姿态和表情(PIE)下的人脸识别是一个极其具有挑战性的问题，也是传统的二维人脸识别技术所难以解决的问题。 在充分......
数字化人体研究,是医学与信息技术、虚拟现实技术相结合的科技性研究课题,通过对人体信息多模式集成的研究,从而实现人体结构和功......
目标跟踪技术经过不断的发展,已经出现卡尔曼滤波、均值漂移和粒子滤波等算法,算法的性能高低决定着跟踪效果的好坏。目前的主流跟......
逆向工程中的曲面重建是三维空间数据场可视化的重要方向。曲面重建作为逆向工程中的重要环节之一,其处理的质量与处理的效率制约......
传统粒子滤波存在粒子退化以及粒子多样性减弱问题，这在一定程度上制约了粒子滤波的发展。粒子滤波的应用环境往往比较复杂，这也对粒......
随着互联网技术的不断发展,网络上出现了大量的评论文本数据。在实际收集评论数据集时常发现不同类别的文本数目相差较大,即数据存......
演化算法是一类受生物进化启发而产生的随机优化算法。演化算法有许多良好的特性,例如对优化问题要求较低、易并行实现等等,这使其......
近年来,随着环境污染越来越不容乐观,清洁能源的开发和利用已成为全世界关注的研究热点,在我国新能源政策的鼓励和支持下,我国风力......
可见光目标检测方法在夜间情况下效果不佳,而主动红外成像则是通过其自身发射的红外光线经由目标反射后成像,在光照情况条件不佳的......
最新一代可见近红外(VNIR)和短波红外(SWIR)双通道星载高光谱成像仪,多采用视场分离器将VNIR和SWIR通道分离为多个子视场,同一时刻......
在如今大数据时代,分类问题一直备受研究者的关注。传统研究的分类算法都是建立在数据分布均衡的基础之上,并假设各个类别错分的代......
学位
目标的微多普勒特征反映其独特的几何特性,是实现目标分类的重要途径之一。直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机的微运动部件在结构、......
我国的制造业发展面临转型升级的压力,企业面临着向何处发展的问题、如何发展等问题。而若想解决这些问题,首先需要对企业所在行业......
