流依赖相关论文
随着现代科技成果的引入和大气科学自身的快速发展,天气预报已经从传统的建立在天气学原理、数理统计与预报员经验基础上的定性预......
由于观测信息的不足,大气资料同化在很大程度上还要依赖于背景场（通常设定为预报场）及其误差的信息。背景误差的统计结构主要由误差......
集合-变分混合同化方法被认为是资料同化的重要发展趋势。为有效引入“流依赖”的背景误差协方差,同时解决因集合预报计算量大而造......
背景误差协方差矩阵的精确定义是构建高水平资料同化系统的先决条件。传统四维变分资料同化（4D-Var）方法将观测资料处理转化成以动力......
为有效引入“流依赖”的背景场误差协方差,同时降低集合预报带来的计算量,尝试通过优选与同化时刻天气形势更相似的历史预报样本,......
混合资料同化方案将变分资料同化方案框架和集合预报扰动表征具有流依赖属性的预报误差协方差的优势相结合,具有明显改善资料同化......
降维投影四维变分同化（DRP-4DVar）方法的背景误差协方差是由基于历史预报的扰动样本统计得到的，为了改进降维投影四维变分同化系统中......
背景误差协方差控制了分析向观测调整的幅度以及调整的结构,所以其对同化分析的质量起着至关重要的作用。对于集合同化方法而言,样......
针对生成程序系统依赖图时语句顶点之间的流依赖和def-order依赖计算问题,给出了定义清晰的路径以及到达定义集的概念,描述了利用......
