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数字图像是现代隐写术的主要载体。互联网巨量的图像数据和种类繁多的图像隐写工具,使人们很容易对图像进行信息隐藏和传播。图像......
手势识别在许多领域扮演着越来越重要的角色,如手语识别,视频游戏,虚拟控制。传统基于数据手套和彩色图像的识别方法各自有其局限......
为了解决当前实际场景缺陷图像难识别、缺陷图像库数据庞大而导致标记工作难度大的问题,本文基于自主开发软件标注算法,对大数据缺......
深度学习框架Caffe是一种新型图像分类工具,不仅可以提升图像分类速度,而且可以提升图像分类精确度。因此,笔者以Caffe在图像分类......
当今社会,手机、平板电脑等智能移动设备已被广泛使用。显示器作为智能移动设备中人机交互不可或缺的界面,主要分为非自发光显示器......
深度学习是目前最成功的人工智能技术,有望带领人类真正进入智能时代。巨大的计算需求正驱动着深度学习系统软件和超级计算机的结......
近年来,深度神经网络被广泛应用于各个领域并取得了极大的成功.由于神经网络模型的尺寸和计算量的不断增加,为了能够高效迅速地完......
面对海量数据的增长,图像分类技术迎来机遇与挑战。深度学习能够很好的解决传统的图像分类方法精度低、耗时长等问题,成为目前主流......
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文章从技术、推广、评价、整合和拓展五个方面,说明深度学习研究有赖于基本规律研究。作为学习科学的重要研究内容,深度学习基本规......
智能交通系统(ITS)的建设,推动了交通大数据的发展,交通流预测问题中,适合大型数据集的深度学习方法不断受到关注。深度学习使用大......
【目的】深度学习是近年来人工智能取得突破的驱动性核心技术,深度学习框架也被称作智能时代的操作系统,本文对国内唯一功能完备的......
供水量预测是建立管网水力模型的前提,为提高供水管网模型精度,提出一种基于深度学习框架的小波深度信念网络(SW-DBN)时间序列模型......
