深度学习框架相关论文
随着网络与信息技术的飞速发展,数据量呈现爆炸式的增长趋势。人们希望在大量数据信息中快速、准确地寻找出自己所需问题的答案。......
近年来,深度传感器和三维激光扫描仪的普及推动了三维点云处理方法的快速发展.针对传统的前后端分离的点云分割模式,提出了一种使......
在用于构建深度学习模型的深度学习框架中,算子的正确计算对于深度学习模型的正确预测至关重要.然而,已有的深度学习框架缺陷检测......
数字图像是现代隐写术的主要载体。互联网巨量的图像数据和种类繁多的图像隐写工具,使人们很容易对图像进行信息隐藏和传播。图像......
车辆事故预测是避免道路车辆事故发生的重要研究课题.以往的研究使用的事故数据集只包含地理情况、环境情况、交通情况等宏观因素,......
手势识别在许多领域扮演着越来越重要的角色,如手语识别,视频游戏,虚拟控制。传统基于数据手套和彩色图像的识别方法各自有其局限......
为了实现对变电站损耗中可降低比例的识别,本文提出了一种基于数据挖掘和半监督学习的变电站能效模型,并使用该模型对使用电能力采......
为了解决当前实际场景缺陷图像难识别、缺陷图像库数据庞大而导致标记工作难度大的问题,本文基于自主开发软件标注算法,对大数据缺......
随着深度学习理论和实践的不断兴起，多种深度学习框架不断涌现，在深度学习模型训练前，需要在大数据框架下进行数据预处理。如何既充分......
本文设计一种基于树莓派的实时人脸表情识别系统,将深度学习框架应用于智能硬件树莓派上,与传统的人脸表情识别算法相比,采用深度......
由于深度学习的相关研究不断深入,深度学习平台TensorFlow在命名实体识别中的应用也得到了广泛的应用,并且推动了人名识别研究的发......
深度学习框架Caffe是一种新型图像分类工具,不仅可以提升图像分类速度,而且可以提升图像分类精确度。因此,笔者以Caffe在图像分类......
当今社会,手机、平板电脑等智能移动设备已被广泛使用。显示器作为智能移动设备中人机交互不可或缺的界面,主要分为非自发光显示器......
深度学习是目前最成功的人工智能技术,有望带领人类真正进入智能时代。巨大的计算需求正驱动着深度学习系统软件和超级计算机的结......
在围棋中,天元代表着棋盘正中央的星位。如今,在人工智能领域,天元有了新的含义,它代表了旷视深度学习框架MegEngine。从命名可以......
面对海量数据的增长,图像分类技术迎来机遇与挑战。深度学习能够很好的解决传统的图像分类方法精度低、耗时长等问题,成为目前主流......
作为机器学习领域的一个热门分支,深度神经网络已经在计算机视觉、智能搜索、无人驾驶、模式识别等领域取得了令人瞩目的成就,而且......
由于深度学习的相关研究不断深入,深度学习平台TensorFlow在命名实体识别中的应用也得到了广泛的应用,并且推动了人名识别研究的发......
文章从技术、推广、评价、整合和拓展五个方面,说明深度学习研究有赖于基本规律研究。作为学习科学的重要研究内容,深度学习基本规......
智能交通系统(ITS)的建设,推动了交通大数据的发展,交通流预测问题中,适合大型数据集的深度学习方法不断受到关注。深度学习使用大......
【目的】深度学习是近年来人工智能取得突破的驱动性核心技术,深度学习框架也被称作智能时代的操作系统,本文对国内唯一功能完备的......
深度学习是人工智能领域发展的一个重要组成部分,深度学习在许多领域(如图像识别、语音识别、自然语言处理)取得了突破,在传统算法......
供水量预测是建立管网水力模型的前提,为提高供水管网模型精度,提出一种基于深度学习框架的小波深度信念网络(SW-DBN)时间序列模型......
