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测井曲线作为联结地震与地质的纽带,在测井资料解释和反演过程中发挥着极其重要的作用。但在实际测井过程中,时常会因井筒条件不理......
现代地理信息云服务平台在处理高强度空间分析事件的同时，通常依据到达时序记录来自不同用户、围绕不同分析目的的事件日志。这种混......
科技创新是国家发展与民族复兴的强大引擎。提高科技创新能力必须透彻理解科研活动本身,包括科学研究发展规律、科技竞争形式特点......
故障检测与诊断方法是实现液体火箭发动机健康监控的基础,具有重要的理论和工程研究价值。然而,其在研究发展过程中,一直受到故障......
随着领域知识图谱价值得到广泛认可，各领域专家就本领域知识图谱的构建展开了广泛研究，并成功将其应用于知识问答、知识推荐等服务中......
随着信息科技与传感技术的发展,制造业朝着制造无人化、制造智能化方向快速发展。在制造业设备的生产与运行环境中,掌握设备运行状......
随着我国海军舰船大规模下水服役,海军舰船装备现代化进程取得了突飞猛进的发展。现代舰船装备具有任务周期长、使用强度大、活动......
现有的方面级情感分析方法对句法依存树蕴含信息使用不足、忽略多方面词之间的关联，并且缺少对外部知识的使用。针对这些问题，提出一......
数据-预测-决策是当前管理科学领域进行科学决策的主要模式，而人工智能的出现使数据处理效率更加完善、决策场景预测更加精准、决策......
随着二战后的口译职业化,现代职业译员一般不再兼具领域专家的身份,需要以域外人士的身份,通过短期内的学习,构建起对口译任务涉及......
线简化是地图综合的重要算子,制图时,制图者通常根据主观决策从散乱无序的线简化算法中选择合适的算法,而很少关注已有线简化算法......
空地协同作战是一类复杂的协同作战任务，具有平台异构、空间复杂、协同难度大等特点。针对空中及地面无人系统协同作战任务规划问题......
[目的/意义]运用新一代信息技术来提升慢病健康管理服务的质量和水平是党和国家的重大现实需求，精准化和智能化的健康知识服务对于......
随着21世纪互联网的迅猛发展,web应用程序和APP的产品数量呈现井喷式增长,成为了人们日常生活中必不可少的一部分,由此带来了巨大......
引入领域知识以辅助机器学习已逐渐成为人工智能领域重要的研究方向之一,反绎学习是一种将机器学习与逻辑推理互促结合的新型机器......
基于知识的推荐算法在弥补过滤式传统推荐算法冷启动、数据缺失、“信息茧房”等问题上发挥着重要的作用。对基于知识的推荐算法相......
多无人平台协同作战具有空间分布性好和容错性高等优点,在军事和安全领域中都具有重要的应用价值。在复杂作战环境下,多无人平台协......
截止2019年PubMed数据库中收录的生物医学文献超过了三千万篇,从这些文本中挖掘出有效的生物医学信息用于疾病诊断和新药研发等领......
小规模数据集和有限的带标签样本是医学成像领域的主要挑战。训练成功的深度学习算法需要大量的有标签数据作为支撑,但由于医学图......
随着互联网规模不断扩大,网络舆情尤其是面向司法案件的高风险舆情事件频发,给法院的审判工作带来了很大的影响。面向司法案件舆情......
随着大数据时代的到来,图像数据的采集变得越来越简便与多样化。在现实应用场景中,由于采集设备、拍摄角度、目标物遮挡等外部条件......
在生物医学领域,每天都会有大量的生物医学文献公开发表,而这些文献中蕴含着许多新的药物、疾病、症状之间的相互作用关系,是生物......
仓储调度问题是智能仓储研究的重要课题方向之一。一个好的调度方案能有效地提升仓储效率和高效地处理订单需求,对于物流企业服务......
雨线对光具有折射和反射作用,导致有雨的自然光学图像中的内容会存在一定程度上的退化现象,如模糊、形变等。这些退化现象会极大地......
大量研究证实,学习者的特征影响学习效果。首先,认知灵活性关系到认知能力和创造力水平,是智能的重要特征。其次,个体在概率领域知......
数字图像是现代隐写术的主要载体。互联网巨量的图像数据和种类繁多的图像隐写工具,使人们很容易对图像进行信息隐藏和传播。图像......
人类语言中普遍存在歧义性,这给自然语言处理技术带来了困难。作为在词语级别消除语言歧义性的方法,词义消歧旨在根据多义词所处的......
智慧教育作为一种新型的教育形态，不断改变着传统教育行业的基本面貌，催生了众多如MOOC平台等成功应用。而当前MOOC等智慧教育平台正......
近人叶德辉撰写的《书林清话》一书是我国书史、古籍版本学领域的名著,向来为人所重视。除了丰富的专业领域知识可供读者吸收借鉴......
【目的/意义】无论是统计机器翻译,还是神经机器翻译,训练数据通常来源复杂,主题多样,文体不一,与待翻译目标文本的领域不能保证完......
研究学科领域知识丰富性不同的学生在问题信息表征层次上的特点。采用“学习—再认”范式,以5类等式为材料,62名学生参与实验。结......
随着中国移动短信业务的迅猛增长,用短信对数据库中的信息进行查询已经成为一种十分便利的信息查询方式。但现在大部分短信查询系......
Web从1991年出现以来，经过短短的几年时间已发展成为一个巨大的、全球化的信息空间。Web信息的海量性、分布性、动态性及现有查询工......
数据库中的知识发现(Knowledge Di scovery in Databases，简称KDD)是数据库和人工智能领域研究的热点课题，其目的是在数据库中提取隐......
随着网络的不断发展,Web网已成为一个巨大的分布式信息空间,为读者提供了一个极具价值的记录。然而,在网上查找信息的读者往往会迷......
资源约束规划问题是智能规划研究的热点。由于引入资源约束条件，使得求解这类问题在搜索过程中需要消除的冲突数大大增加，从而增......
本文讨论基于规划图中动作选择策略的快速向前规划方法,智能规划是人工智能研究领域近年来发展起来的一个热门分支。通用的规......
数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Databases，简称KDD)是近年来人工智能、数据库应用等领域的研究热点。目前，KDD的研究涵盖......
随着电子商务的快速发展，在线购物网站数量以及网上商品种类不断的增加，顾客要从购物网站找到自己满意的商品也变得越来越困难。为了......
数据库规模的急剧增长要求数据挖掘能更有效地搜索与发现问题相关的数据,使发现的模式更有意义。现在的知识发现算法大多是“从零......
本文研究了经典规划形式化、SAT规划形式化、SAT问题求解算法和领域知识表示与使用等方面，主要的内容有：在研究智能规划概念模型、经......
推荐系统通过预测用户对项目的喜好程度为用户进行信息过滤,应用知识发现技术生成个性化推荐。协同过滤已经成为个性化推荐系统的......
随着数据库技术和网络技术的快速发展,企事业单位相继构建本单位的数据库应用系统和Intranet环境,日积月累,各个企事业单位均存储......
国际大学生程序设计竞赛(ACM/ICPC)是美国计算机协会(ACM)主办的全球性的程序设计比赛。每所参赛学校为了获得更优异的成绩,都会培......
用于数据分析与挖掘的数据可能包含数以百计的属性,其中大部分属性与数据挖掘任务不相关,是冗余的。尽管领域专家可以挑选出有用的......
