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协同创新模式是当今科技发展的新典范,企业、高校、科研团队充分发挥各自优势,将互补性资源组合,量化转移科技成果,持续创新产业技......
近些年来随着个人移动设备的发展,VR/AR成为热门研究课题,应用领域广泛,实现AR场景感知和地图构建的关键技术就是同步定位与建图(SL......
手语是人机交互的一种重要手段,也是聋哑人与健听人进行沟通的主要工具。由于不同手语者之间的差异性,连续的手语语句识别一直是一......
视线方向作为一种重要的预测目标注意力的手段,在科学、医疗、商业、教育、刑事、人机交互等各个领域都有深入广泛的应用。随着微......
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在全国乃至全球范围内,甲状腺疾病对人类健康造成严重危害,针对这一存在问题,甲状腺癌早发现、早诊断成为降低甲状腺癌症发病率与......
充分利用历史电力设备缺陷描述文本可对新出现的设备故障进行快速分类,提升运维人员的检修效率,为此针对缺陷描述文本具有复杂语义......
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随着信息爆炸式的增长,如何从这些复杂多样的数据中识别出自己想要的信息是一个备受关注的问题。突发事件具有破坏性和突发性,该事......
为了解决当前实际场景缺陷图像难识别、缺陷图像库数据庞大而导致标记工作难度大的问题,本文基于自主开发软件标注算法,对大数据缺......
基于卷积神经网络的部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)值迭代算法QMDP-net在无先验知识的情况下具有较好的性能表现,但其存在训练......
手写文字识别是计算机视觉、自然语言处理领域中的重要问题和研究热点问题之一。将学生手写文档数字化对未来的学生作业大数据分析......
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针对目前大多数关系抽取中对于文本语料中较长的实体共现句,往往只能获取到局部的特征,并不能学习到长距离依赖信息的问题,提出了......
句子是语言的最小使用单位,句类识别是为了进一步细化句法和句义研究。由于藏文句尾通常没有特殊的标点符号来识别不同句类,因此这......
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由于数字化信息的迅猛发展,计算机技术和互联网资源共享得到了更加广泛的应用,随着大数据时代的来临,人们对信息交互的依赖程度也......
相比于人脸、指纹、语音等其它生物特征而言,脑电信号拥有隐蔽、不可窃取、不可仿制、不能被胁迫产生以及必须是活体产生等这些特......
由于深度学习在语音、图像上的成功应用,通过结合卷积神经网络与循环神经网络结构的循环卷积神经网络也随之被提出,以达到帮助计算......
电力变压器运维过程中形成的工作票及操作票等文本蕴藏着丰富的设备状态信息,然而由于中文文本结构和语义的复杂性,难以进行信息挖......
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在计算机视觉领域中,图像语义分割任务一直是人们研究的热点问题,该任务的目的是为每个像素给出其所属的类别。作为认知图像内容的......