深度生成式模型相关论文
传统监督学习需要训练样本的真实标记信息,而在很多情况下,真实标记并不容易收集.与之对比,众包学习从多个可能犯错的非专家收集标......
通过学习可观测数据的概率密度而随机生成样本的生成模型在近年来受到人们的广泛关注,网络结构中包含多个隐藏层的深度生成式模型......
近期,深度生成式模型在高维数据生成、数据域迁移等领域上展现出了卓越的性能。与用于分类任务的深度学习模型不同,深度生成式模型......
现实世界中的动态系统通常由多个存在随机性交互影响关系的对象组成。建模和预测此类多对象动态系统的行为通常较为困难,因为其各......