受限玻尔兹曼机相关论文
随着计算机技术和网络多媒体技术的迅猛发展,每时每刻都在产生海量的图像数据。如何对这些图像信息进行高效存储并提取是计算机视......
认知无线电因可提高频谱利用率,在民用和军用领域得到广泛应用。在认知无线电系统中,如何有效识别已授权用户发送信号的调制类型,......
随着云计算技术和互联网技术的不断发展与完善,网络安全已经逐渐的上升为人们所要关注的焦点问题。在目前信息化时代的快速更替中,......
知识更新周期的缩短,需要人们不断地去学习并更新自己所掌握的知识。而工作学习节奏的加快使人们更多地选择基于计算机及互联网技......
微表情作为一种在极短时间内自然流露的面部表情,包含了人的真实情绪,使用微表情可以有效地帮助有关人员进行情绪识别,因此在司法......
信息技术在各个领域中的重要性日益凸显出来;而教育行业也在社会的科技化变革中取得了重大的成果。“计算机触控技术+教育”的飞速......
近些年来,许多高维数据在不同的领域中产生。这些高维数据不易用传统方法处理,但迫切需要从这些数据中分析潜在的信息和模式。但是......
受限玻尔兹曼机是一种随机神经网络生成模型,广泛应用于特征降维、协同推荐等任务中。近年来,以受限玻尔兹曼机为核心结构单元的深......
随着物联网技术快速发展,大量数据随之产生,为传统的云计算带来巨大的数据处理压力。作为云计算的延伸,边缘计算将数据处理、存储......
随着信息技术和互联网不断发展,各种各样的信息服务越来越普及。社交网络从传统的通信工具演变成满足人们交流、学习、娱乐等社交......
医疗分类问题作为数据挖掘在医学上的重要问题分支,旨在通过人工智能算法构建出分类决策模型以辅助临床诊断.为改善医疗分类模型的......
随着互联网技术的不断发展,电子商务正在社会经济的发展中占据着越来越重要的位置。随着电子商务市场的逐渐扩大,越来越多传统行业......
单幅图像超分辨率旨在利用一幅低分辨率输入图像,结合特定先验知识,重建出同一场景的高分辨率图像,以克服成像设备固有的分辨率限......
web2.0带领互联网走进了一个新时代,用户是互联网的核心,生产数据的同时也在消费数据。互联网的普及和互联网用户数量的迅猛增长使......
随着人们对深度学习的广泛关注和大量研究，径向基神经网络、玻尔兹曼机模型和卷积模型等大量的深度神经网络模型已被广泛应用。其中......
受限玻尔兹曼机是一种无监督学习方法，它具有强大的无监督学习能力，其广泛应用于聚类、分类、协同过滤等机器学习问题。 当训练样......
随着计算机越来越普遍的融入到人们的生活和工作中,人们对计算机的要求也越来越高。在人机交互方面,人们已不在满足于借助键盘等外......
深度学习作为机器学习领域的一个重要研究方向,在近年来发展迅速。深度学习的主要思想是通过构建多层的深度网络结构,使用高效的算......
随着近年来互联网与电影业的发展,音视频等多媒体文件急剧增多,有些音视频文件往往包含大量的暴力元素。由于音频在处理速度上比视......
人脸检测作为智能人机交互技术中的一个重要组成部分,是当前模式识别、人工智能、计算机视觉等领域的研究热点,近年来受到研究者的......
盲源分离又称为盲分离,是在不需要太多的源信号和信道先验信息的情况下,仅根据观测到的混合输出信号,分离出各输入源信号的过程,是......
深度学习作为人工智能的一个分支被应用在多个领域,用深度学习作为模型应用在个性化推荐领域逐渐受到关注。受限玻尔兹曼机(Restri......
随着信息技术的发展,网络上数据以指数级在增长,出现信息过量的情况。这种状况使得用户不得不花费大量的时间和精力寻找有用的信息......
随着轨道交通行业的高速发展,轨道车辆的运行速度、载重量都在逐步提升。而在进步的同时安全问题始终是该行业的重中之重。车轴是......
健康是人类赖以生存和发展的基础,随着社会的不断进步和科学的不断发展,人们的生活水平得到了极大的提高,但是各种疾病和亚健康也......
随着经济社会的飞速进步、移动设备的普遍应用以及无线网络的的广泛覆盖,用户可以使用移动计算设备在任何时间任何地点接入网络,因......
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种独立于外围神经与肌肉系统的人机交互技术,在医疗、军事和娱乐等诸多领域具有潜在......
在许多工程实际应用中,由于观测对象的复杂性与不确定性使得描述对象的属性值往往具有模糊性,因此常采用模糊数或区间数来刻画属性......
声纹识别属于生物特征识别技术中的一种,在数据安全日益受到重视的今天,正越来越多地被人们所关注。声纹识别和传统识别方法相比拥......
随着边坡变形事故频繁发生,人们的财产受到侵害,生命安全受到威胁,因此对边坡变形的安全分析尤为重要。位移是反应边坡内部变形的......
随着大规模高维数据在研究和工业领域的普及,对数据分析和知识发现的可扩展计算技术的需求越来越大。将这些数据转化为知识的关键......
在科技高速发展的当今社会,各行各业的数据信息正呈指数级别不断爆发,因此有效的信息检索技术正受到人们越来越多的关注。传统的基......
随着计算机和网络信息技术的飞速发展,互联网已经成为人们获取外界信息的重要途径,网络技术的发展也带来了一些网络信息安全问题,......
当代技术全球化普及应用,越来越多的场合需要用到身份认知技术,网络的高速发展虽然带来了便利,同时也带来了信息泄露的隐患。与其......
在数学中,神经网络的学习能力可以看作是一个函数逼近问题。基于这一观点,我们可以将深度神经网络视为一个函数逼近器。在实际应用......
随着低剂量计算机断层扫描技术(LDCT:Low-Dose CT)在原发性肺癌早期筛查中的广泛应用,产生海量肺部CT图像,为肺癌筛查工作的放射科......
RNA由核苷酸聚合而成,是细胞中基本的生物大分子之一。RNA会参与中心法则中蛋白质的合成,具有催化和调控的功能,与神经系统、心血......
智慧城市的建设是对城市精细化的过程,是人们追求更高生活质量的一种体现。随着科技和城镇化的发展,智慧城市的建设是一个必然的趋......
人体超负荷下的疲劳状态常影响其日常生活,严重时甚至会导致事故的发生。因此研究疲劳机制和有效地监测疲劳有着重大的意义和广阔......
图像分类是指根据一定的分类规则将图像自动分到一组预定义类别中的过程,它可以应用于许多领域,如人脸识别和医疗图像处理。传统的......
高效精准的个性化搜索、服务、推荐等可为人们生产生活带来极大便利,而随着用户生成内容(User Generated Contents,UGCs)如:交互行......
推荐系统是解决信息过载问题的一个重要手段,然而推荐系统长期面临着数据稀疏性以及冷启动等问题。造成这些问题的主要原因有以下......
