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现有的变压器油色谱在线监测数据因监测装置问题频繁出现失真,严重影响了整个在线监测系统的有效性和实用性。传统阈值判定法无法......
随着消费时代的到来，当下市场环境竞争异常激烈，企业往往绞尽脑汁于获取更高的竞争优势以占据更大的市场，对于新兴的企业则往往挣扎于......
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随着大数据时代的到来,网络上产生了大量非结构化文本数据流,这些文本数据流具有动态、高维、稀疏等特征。面对这些实时产生、数据......
工业控制系统安全问题日益得到重视,针对工业控制系统的入侵检测方法显得尤为重要.本文提出了一种工业控制系统的关联规则,并以此......
为实现对城市轨道交通突发大客流的及时预警,提出一种基于自动售检票数据的客流异常状态识别方法.首先,确定符合客流时变特性的滑......
随着大数据时代的到来,网络上产生了大量非结构化文本数据流,这些文本数据流具有动态、高维、稀疏等特征。针对这些特点,首先将传......
摘 要：本文主要研究了基于拓扑网络结构图的ATM系统的故障应对机制问题，采用回归分析法以及聚类分析法，构建CPU载荷（和响应时间、交易......
在电力系统中线路阻抗参数是表征线路健康度和指导电力系统运行分析的重要参数。利用智能电表高频采集数据,研究基于智能电表电流......
下一代移动互联网需要满足各种不同应用场景需求与关键性能指标,难以用同一张网络支持所有需求。因此,需在通用的开放式网络架构下......
针对目前人民币汇率预测研究存在的数据源单一导致难以提升预测效果的问题,提出一种嵌入互联网舆情强度的预测技术,通过融合多方面......
总结目前数据流在线检测算法的优缺点,提出了一种新的数据流在线检测算法—SWKLOF。该算法采用滑动时间窗口对数据流进行封装,用k-......
由于数据流的流动性与连续性,数据流所蕴含的知识会随着时间的推移而发生变化.因此,在绝大多数数据流的应用中,用户往往对新产生的......
针对现有推荐系统仅考虑用户兴趣偏移的随机性,而忽略用户兴趣偏移时效性的问题,通过研究马尔可夫模型,并引入滑动时间窗口机制,提......
由于数据流滑动时间窗口中流数据包含模式的支持度是动态变化的,很难给出一个合适的支持度门限来挖掘数据流滑动时间窗口内的频繁......
在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,甄别......
针对短时交通流在线预测时存在的计算复杂性问题,提出了一种最小二乘支持向量机在线式短时交通流预测方法。该方法简化了在线学习......
针对目前人民币汇率预测研究存在的数据源单一难以提升预测效果的问题,提出一种嵌入互联网舆情强度的预测技术,其通过融合多方面数......
变压器的状态评估是变压器运行、检修与维护的重要依据,变压器的状态评估准确性仍有待提高:一方面设备状态参量类型众多、数据量大......
互联网的普及带来了信息过载的问题,RSS信息服务虽然能够实现信息推送,在一定程度上解决信息过载问题,但缺乏个性化考虑。用户建模......
威胁态势预测可以有效反映电力信息网络在未来时刻的宏观安全状况。为实现威胁态势的精确预测,提出一种基于AdaBoosting方法的网络......
针对网络安全态势精确预测,提出一种基于改进广义回归神经网络的预测方法,以改善网络安全态势预测精度。利用滑动时间窗口方法将各......
针对现有空中目标机动模式识别算法鲁棒性和抗噪性差的问题,提出了利用卷积神经网络直接对航迹数据进行非人工特征提取,从而实现机......
