滤子算法相关论文
非负矩阵分解算法是在矩阵所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解。它为人们处理大规模数据提供了一种新的途径，具有很强的实......
解非线性规划问题的滤子方法最早是由Fletcher和Leyffer提出的,由于其良好的数值例子而受到广泛的重视.自第一篇文章发表以来,迅速......
在电子计算机的推动下,约束优化问题在经济计划、工程设计、生产管理、交通运输等方面得到了广泛的应用,成为一门十分活跃的学科.......
本文主要研究如何求解全局优化问题。通常全局优化问题的求解过程包含两个阶段,一是如何寻找问题的当前局部极小值点,另一个是怎样......
互补问题是指它包含的两组决策变量之间的一种互补关系,这种关系是一种广泛存在的基本关系。互补问题中应用最多的是非线性互补问......
互补问题是基础数学、应用数学与计算数学的一个交叉，与数学规划、对策论、变分学、力学及广义方程等有着非常密切的联系，并且在工程......
约束非线性规划问题在自然科学领域、经济领域、工程领域等都有很广泛的应用，它是研究在有约束的条件下，寻找问题最优解的计算方法。......
约束非线性规划问题是最优化领域中重要的研究课题，许多实际问题都可以归结为约束非线性规划问题。自从二十世纪七十年代后期，序列二......
许多工程设计问题都可以转化为有限维极小极大问题，数学领域中的L∞逼近问题，非线性方程组，非线性约束优化问题，多目标优化问题等都与......
本文研究一类复合非光滑问题的解法，对此类问题给出了滤子算法，证明了算法的全局收敛性，并提出了改进的算法，证明了算法的超线性收敛。......
设计了求解不等式约束非线性规划问题的一种新的滤子序列线性方程组算法，该算法每步迭代由减小约束违反度和目标函数值两部分构成．利......
提出了一种求解非线性规划问题的低阶滤子算法。使用该算法时,如适当选取罚参数可以避免马洛托斯效应。在适当的条件下证明了该算......
提出一种改进的求解极小极大问题的信赖域滤子方法,利用SQP子问题来求一个试探步,用滤子来衡量是否接受试探步,避免了罚函数的使用......
