灰度重心相关论文
在结构光三维测量系统中，激光中心线提取误差是测量系统的主要误差之一。针对传统灰度重心法存在的精度不足问题，提出一种自适应卷积......
利用激光三角法对工件进行三维测量时，激光条纹中心位置的提取是实现高精度测量的重要因素之一。为了能够更好的提取投射在工件形状......
钢材作为最基础的生产原材料,在我们的国民经济和社会发展中扮演着重要角色。各个行业不仅对钢材等金属原材料的需求量急剧增加,对......
介绍了一种基于结构光和双目视觉的焊缝三维重建方法。该方法利用轮廓点曲率提取激光条纹的轮廓关键点,再由所提取的关键点计算轮......
针对线结构光自身分布不均匀且易受环境影响的问题,提出了一种基于二次平滑算法的线结构光中心线提取方法。首先对采集的图像进行......
针对线结构光条纹中心提取的效率和精度影响测量结果的问题,提出一种主成分分析与灰度重心相结合的方法。首先对图像进行高斯卷积......
光伏发电效率较低,电池组的输出特性受气候、天气变化的影响大,为了更为有效地利用太阳能进行光伏发电,提出一种基于激光定位技术......
利用三维CT设备对工业产品进行无损检测时，不可避免地会存在定位偏差问题，从而要进行CT切片模型到CAD模型之间的配准。配准问题是图......
传统提取光条中心的方法已经不能适应现代工业飞速的发展,为此,将灰度重心与分数阶微分法二者结合起来应用在硬盘的测量上。硬盘具......
激光三维扫描中线激光条纹中心位置的确定直接决定了检测的精度。检测系统需要在恶劣工况下快速完成图像采集和处理,精度和实时性......
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产品检测中若采集到的图像是模糊的,其轮廓边缘均不清晰,常规的边缘检测算法中,二值化处理会导致图像边缘信息丢失,降低图像边缘像......
在电力系统运行中,电力设备发热故障给电力系统的稳定性和安全性带来重大隐患。使用红外热像仪对电力设备热故障进行智能诊断已成......
