点密度函数相关论文
由于传统模糊C均值聚类算法存在缺陷,该文给出了一种结合加权模糊C均值聚类与聚类有效性指数的算法。利用数据点的密度大小作为权......
基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷，文章利用数据点的密度大小作为权值，借助数据本身的分布特性，提出了一种新的加......
随着大数据时代的到来,一种通过计算机算法完成数据处理的技术——数据挖掘应运而生。聚类分析法在数据挖掘中属于无监督方法,可以......
目前在对那些受污损的文字图像处理过程中存在着计算复杂、恢复效果欠佳等问题，针对这些问题，提出了一种基于格贴近度的不完全文字图......
聚类分析是非监督模式识别的一个重要分支。由于模糊聚类分析可以处理分类中不确定性样本,更能客观地反映现实世界,从而成为聚类分......
针对传统的模糊C-均值算法在图像分割中存在的缺陷,提出了一种基于点密度函数加权的模糊C-均值聚类算法。将图像像素的点密度函数......
