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Type—2模糊集合由传统Type—1模糊集合扩展得到。基于Type—2模糊集合的Type—2模糊系统在处理不确定性信息方面有其特有的优势。......
近年来，网络攻击的巨大威胁和安全问题已经受到了不同组织的高度关注。入侵检测系统作为一个保护数据完整性和系统可用性的反制手段......
在粒计算的基础上,提出一种度量粒集间相似性的度量标准——基于粒计算的格贴近度理论.提出基于粒计算的内积、外积和格贴近度的概......
为了描述2个粒集的接近程度,通过对传统Fuzzy集贴近度的公理化定义进行重新定义,提出了基于粒计算的格贴近度的定义,并给出了相关......
针对基于SOA的指挥信息服务Qos描述问题，对比分析了Web服务Q0s描述模型与指挥信息服务Qos描述模型的差异性，结合指挥信息服务面向作......
人眼状态判断在驾驶员疲劳检测等众多领域有着广阔的应用前景与重要的现实意义。为了克服不同驾驶员眼睛形状的差异以及在行驶过程......
针对异构网络中拓扑环境复杂多变、负载不均衡等特性，传统的网络认知已经不能满足其性能发展的需求，所以合理的关键参数研究是异构网......
本文提出了一种基于不确定分析的多传感器动态分布融合方法.首先引入贴近度的概念对传感器进行动态聚类,接着基于兼容测度实现了组......
利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题......
针对雷达辐射源识别中采用的马氏距离法和改进的格贴近度法两种相似性测量方法进行研究,分析了两种算法的相同和相异点及优劣性。......
针对目前基于内容的图像检索方法中存在噪声、边界划分模糊及相似匹配算法复杂而检索精度不高的问题,提出了一种多特征融合的格贴......
从正态分布的定义及实际意义出发，对通常所用的正态模糊集进行改进，构造了一个修正的正态模糊集；利用取大取小运算的一些运算性质，推导......
以高性能校园网为基础的高校信息化建设近年来取得了巨大成就，同时，也带来了很多问题，其中以安全问题最为突出．因此建立一种科学的高校......
文献[1]从概念层面上提出并区分模糊概念中存在的三种不同否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,由此定义了能够......
论文首先指出基于距离测度的入侵检测方法的不足，然后提出了一种基于格贴近度的旨在减少误报率和漏报率的模糊异常检测新方法，该方法......
讨论了粗糙模糊集(RF集)的性质,并在此基础上,定义了粗糙模糊集的贴近度.基于定义,分别给出了粗糙模糊集的距离贴近度,最小最大贴......
应用F-分析法对面粉厂37种不同系统粉进行聚类分析,验证了以L＊值作为衡量面粉精度指标的合理性,并提出标准模型库的概念,借助格贴近......
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辐射源信号识别是当前电子情报(ELINT)信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征......
针对传统BP算法的神经网络收敛较慢的缺点,提出基于L-M(Levenberg-Marquard)算法的神经网络对影响高校毕业生就业能力的各项因素进......
目前在对那些受污损的文字图像处理过程中存在着计算复杂、恢复效果欠佳等问题，针对这些问题，提出了一种基于格贴近度的不完全文字图......
随着网络的普及,僵尸网络(Botnet)已经成为现代社会最严重的安全威胁之一,如何有效地检测和防御僵尸网络已经成为当前各大安全研究......
针对实物期权定价中预期现金流收益的现值是个预测值,而采用精确值给出不太合理的问题,分析了三角模糊数或梯形模糊数给出它的区间......
改革开放以来，随着经济体制改革的不断深入发展，以住宅为主的房地产业正逐步成为我国的支柱产业。住宅房地产销售定价是影响房地产业......
