爬坡事件相关论文
随着风能大规模集中接入电网,剧烈功率变化引起的风电爬坡事件对电力系统安全稳定运行带来的影响日益明显。为平抑高风险爬坡事件,......
为分析短时间尺度下光伏出力爬坡事件,建立光伏出力爬坡率的广义高斯混合模型,并通过在不同时间尺度和天气类型下与不同分布模型对......
随着我国风电装机容量的不断增长,对风能的开发利用呈现“大规模”、“高集中度”的特点,风电接入电网的比例不断增加,对电力系统......
提出一种基于ANN概率生成模型的爬坡事件大数据场景预测方法,通过构建计及累积密度函数和高阶矩自相关函数的多目标适应度函数,实......
随着风电渗透率的逐渐增加，超短期风电功率爬坡事件对电力系统的影响愈来愈显著。当前国内对爬坡事件没有明确定义，且缺少相应的检测......
针对风电功率爬坡事件会严重影响系统有功平衡，甚至导致频率越限或失负荷等问题，提出一种应对风电功率爬坡事件的备用需求分析方法和......
阐述了超短期风电功率爬坡事件的研究背景及定义,建立超短期风电功率爬坡事件的检测和统计方法,利用持续法、支持向量机(SVM)和组......
不可再生能源短缺和环境污染的问题日益严重,使得可再生能源发电的比例在电网中逐年加大。由于受到风速的影响,风电的输出功率具有......
随着并网风电容量的持续增加,风电强随机性给电力系统安全稳定运行带来了挑战,风电功率预测受到广泛的关注。文中较为全面地综述了......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了抑制风电爬坡事件,降低风电并网功率波动越限概率,提出了基于风电爬坡事件和双蓄电池组储能系统(battery energy storage syst......
随着风电场规模的增大,风电功率爬坡事件给电网带来的影响越来越显著,提高爬坡事件识别与预测精度对电网安全经济运行具有重要意义......
与常规的风电功率随机波动相比,风电功率爬坡事件具有明显的时序特性。为准确评估其对系统运行风险的影响,分析风电功率爬坡事件的......
考虑到风电功率爬坡事件在大规模、高集中度的风电发展模型下危害较大,为降低爬坡危害,维护电网的正常运行,提出了基于气象背景选......
风电功率爬坡事件越来越影响风力机在电网中的运行,随之而来的爬坡事件预测问题成为国内外新的研究热点。综述了风电功率爬坡事件......
风电功率具有强波动性和不确定性,其强波动性主要表现为较大的爬坡事件,而其强不确定性则表现为风电功率难以精确预测,两者都给电......
随着风力发电的快速发展,风电出力的随机波动性引起的风电功率爬坡事件将威胁电网的稳定运行,因此需要研究能够有效预测风电功率爬......
为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测......
风电功率爬坡事件是指风电功率在短时间尺度内的大幅度波动,会对风电场及电网造成很大的危害。为更好地识别爬坡事件,认识和了解爬......
爬坡事件是风电功率在短时间内发生大幅变化的事件,严重威胁着电力系统的安全稳定经济运行,研究有效的爬坡控制策略迫在眉睫。基于......
