特征矩阵联合近似对角化相关论文
检测室内有害气体得到的红外光谱为混合有害气体的红外光谱,针对吸收谱带相互交叠的混合气体定性定量不容易的问题,提出基于特征矩......
检测室内有害气体可得到混合有害气体的红外光谱。由于吸收谱带相互交叠的混合气体不易进行定性定量分析,提出了基于特征矩阵联合......
在当代电子战密集复杂的电磁环境下,对未知雷达辐射源信号分选作为对抗技术领域的一个重要环节面临了新的挑战。传统的雷达辐射源......
文中基于特征矩阵联合近似对角化JADE(Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices)的盲分离算法提出了一种DOA估计新方......
在复杂声场环境中,多声源信号混叠会降低探测系统对目标的识别率。通过对线性瞬时混叠信号盲源分离理论和算法的研究,利用特征矩阵......
会议
针对源信号个数未知的欠定混合盲源分离问题,本文提出了一种基于特征矩阵联合近似对角化(Joint Approximate Diagonalization of E......
首先利用ICA及基于残余互信息的二次特征抽取策略,进行不同机械状态模式(包括正常和齿轮点蚀状态)的特征提取,随后以此训练某一典......
独立向量分析(IVA)是解决频域卷积盲分离排序模糊性最好的方法之一,但存在迭代次数较多、运算时间较长、分离效果易受分离矩阵初值影......