线性混合模型相关论文
随着我国近海多种传统经济渔业资源的衰退，六丝钝尾虾虎鱼已成为海州湾等海域的优势鱼种之一，并在海洋食物网中发挥着重要作用。本研......
电力作为国民经济发展的重要基础产业,其发展情况一定程度上反映出经济运行态势,对电力公司营业收入的分析是很有必要的。由于实际......
随着成像光谱技术的迅速发展,高光谱成像吸引了越来越广泛的应用,如环境监测,风险防范以及矿产勘探等.然而,受到成像传感器空间分......
目的 研究稀疏Cox(coxlasso)与混合Cox模型(coxlmm)在全基因表达数据中对膀胱癌预后的预测表现.方法 通过计算一致性指数(C-index)......
米老排（Mytilaria laosensis）作为我国南亚地区的优良速生乡土树种,具有树干通直、材质良好和硬度优良等特点。但米老排自然整枝能力......
矩阵秩是一种有力的工具,其在诸多领域有着广泛的应用.比如,矩阵秩可用于研究方程组的可解性问题,刻画矩阵对的结构标准型的若尔当......
鉴于线性混合模型在生物、医学等各领域的广泛应用,因此,对这种模型的研究颇受统计学家的重视,其中参数估计是所关心的问题之一.模......
线性混合模型在生物、医学、经济、计算机、微波工程等领域具有十分广泛的应用,因此这种模型的研究颇受统计学家的重视.这种模型的......
当下全基因组关联性研究已成为分子遗传学领域重要的研究趋势。然而研究者似乎更倾向于使用该研究范式探讨抑郁症、多动症等心理疾......
盲源分离（BSS, Blind Source Separation）是现代信号处理领域中一个新的研究方向。由于它对源信号及其传输过程的先验知识并不要求，因......
高光谱压缩感知(HCS)对于解决机载或星载高光谱数据的存储与实时传输具有重要意义。目前,线性混合模型(LMM)已被成功应用于HCS;然......
高光谱图像是由高光谱遥感成像仪捕获的同时包含空间和光谱信息的图像,由于高光谱图像仪分辨率的限制以及自然界地物的复杂多样性,......
高光谱遥感图像包含空间维和光谱维的三维信息,具有光谱分辨率高,图谱合一的特性。丰富的光谱信息和“三维一体”的数据结构,为分......
高光谱遥感技术是近二三十年发展起来一种前沿遥感手段，对高光谱遥感图像数据的各类处理技术也是一个热点领域。“图谱合一”是高光......
由于高光谱图像的空间分辨率较低,图像中存在大量的混合像元,因此研究亚像元级的混合像元分解技术,分离出像元中的端元及其丰度能......
【目的】基于BLUP和GGE双标图分析法综合评价多试验点区域化试验黑杨派无性系(品种)的速生性、稳定性和各试验地点的区分力、代表......
猪肉是人类主要的肉类来源之一,其产量占世界肉类总产量的48%以上。良好的猪肉品质可提高消费者的接受度,为养殖者和肉食品加工行......
在信号处理领域中,混合信号的划分,对于音频识别、信号去噪、频谱检测有着重要的意义,而参数估计是混合信号中关键问题之一,期望最......
本文基于线性混合模型和广义线性混合模型的理论研究,以教育、卫生和社会保障对我国经济产生的影响为思考方向,提取了2014、2015、......
光谱成像仪在电磁场的紫外线,可见光,近红外和中红外区域,以数百个连续且细分的波段对目标区域同时成像,得到高光谱图像。实际情况......
为了研究蓝点马鲛(Scomberomorus niphonius)生活史特征的异质性,根据2018年10月至2019年3月在东海外海渔场的拖网调查采样数据,对......
针对动物遗传设计群体的特征，本研究利用线性混合模型（Linear Mixed Model，LMM）来描述数量性状位点（Quantitative Trait Loci，QTL）与基于......
本研究以黑龙江省五营林业局丽林林场的11块标准地中293株样木数据分析描述了不同林分条件下落叶松人工林的生长发育规律,根据散点......
因为高光谱遥感图像的数据比多光谱图像的数据丰富,所以高光谱遥感图像对地物的光谱分辨能力也比较强,人们越来越重视以高光谱信息......
盲信号处理是近些年发展起来的信号处理领域的前沿热点课题。它可以在未知源信号数目和混合过程等先验知识的情况下,仅根据观测信......
[目的]基于不同直径分布预测模型(Weibull分布模型、Gamma分布模型、Lognormal分布模型),构建包含华北落叶松林分因子的直径分布线......
自从高光谱遥感技术提出以来,经过过去30年的迅猛发展。高光谱遥感已经成为了对地观测的重要手段,利用高光谱成像仪获取的地表影像......
混合像元分解一直是高光谱遥感图像研究领域的一个热门话题。混合像元分解技术主要分为两个过程:端元提取和丰度反演。而混合像元......
目标检测是一种将图像分为目标和背景的二分类问题,在高光谱遥感中,借助其丰富的地物信息,将感兴趣的目标检测出来为研究所用,所以......
线性混合模型是既包含固定效应又包含随机效应的一类线性模型,它被频繁应用于生物、医学、经济、抽样设计和质量控制等过程.作为线......
文章针对两种特殊线性模型——线性混合模型和混合系数线性模型分两部分进行了讨论,分别给出了具有异方差的线性混合模型参数的谱......
本文对固定效应和方差分量的估计方法、性质和应用进行了系统的介绍和总结，并提出今后的研究方向。此外，对当前研究的一些热点问题以......
本文主要研究纵向数据线性混合模型的参数估计及检验问题． 对含两个方差分量的一般线性混合模型，给出其方差分量的改进估计，主要对......
线性模型在现代统计方法中占有重要地位，是应用最为广泛的统计模型之一。本文主要研究了线性混合模型参数的谱分解Liu估计以及一些......
本文针对一般的线性混合模型给出了最佳线性无偏预测（BLU预测）的表达式，同时得到了BLU预测的基本性质．在此基础上，利用矩阵秩方法，本文还......
线性混合模型已经成为一类重要的统计模型，近年来，线性混合模型在各个领域得到了越来越广泛的应用。并且线性混合模型已被应用到多种......
21世纪是互联网技术百花齐放的时代，由于互联网的蓬勃发展，带动了很多行业的进步与兴起。一方面，互联网技术使得人们获取信息的方式变......
学位
线性混合效应模型是现代统计学中应用最为广泛的模型之一。由于线性混合效应模型可以同时对模型的均值和协方差矩阵结构进行拟合，因......
随着对基因领域的深入研究和不断探索,人类对复杂性状和常见病的研究逐步深入到了全基因组的研究中.而单核苷酸多态性SNP在这些研......
自从广义线性模型出现之后,就有很多的学者把其应用到精算领域中的费率厘定、死亡率估计和准备金等方面。广义线性模型是对经典的......
运用线性混合模型对76个双单倍体系(DH系)测交组合在东北春玉米区和河南夏玉米区多点产量试验结果进行分析。方差分析和回归参数分......
本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义P-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差......
在文献[1]中提出的谱分解估计是一种在线性混合模型中同时估计固定效应和方差分量的新方法.在本文中,我们对带有两个方差分量的线......
线性混合模型在纵向数据分析中有广泛应用,应用点删除法研究纵向数据线性混合模型影响分析问题.采用的影响度量是基于似然函数构造......
针对基于单一的节点或骨架模型变形方法会产生局部扭曲现象的问题,提出了一种基于图形边界提取与基于边界变形相结合的方法。在手......
给出了含有2个方差分量的线性混合模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes（EB）检验的判决函......
