电信客户细分相关论文
经过三十年的高速发展,中国国内的电信运营商正面临严峻的挑战,一方面,传统电信业务增长已经触顶,另一方面,OTT（互联网应用服务）服务......
近年来，随着电信市场的飞速发展，电信客户逐渐呈现出细分化、多元化的特征，而客户是企业赖以生存的根本和发展的关键。面对海量的客户......
聚类分析一直是数据挖掘和知识发现领域最重要的研究方向之一,聚类技术也得到了越来越多的关注,并且广泛应用于工程、生物医药、市......
提出了基于自适应微粒群优化的并行聚类算法,采用了任务分布方案和部分异步并行通信,降低了计算时间。这种并行自适应微粒群算法结......
在以客户为导向的电信市场对客户群进行细分可以帮助企业制定更高效可行的营销策略，拓展市场份额，增强市场竞争力。本文首先对电信客......
随着互联网技术和智能终端的迅速发展,电信运营商之间的竞争愈演愈烈,提高服务水平是运营商提高竞争力的重要举措.通过对逻辑回归......
研究准确细分电信客户,提高竞争力,采用随机选择初始值聚类中心和梯度下降寻优方式,易陷入局部最优,导致电信客户细分的准确率低。......
