微粒群优化相关论文
优化问题是一个古老的问题,具有很强的实用背景,且广泛出现于科学研究、工艺改造、经济管理和工程技术等领域.经典优化方法如牛顿......
“光进铜退”成为运营商发展宽带接入的市场趋势。以太网无源光网络(EPON)系统因为其接入距离长、可用带宽高,成为解决全光网络最......
该文主要研究了新产品投入问题几个阶段的优化问题,包括新产品收益曲线确定、新产品创意筛选、新产品投入计划方法及新产品组合投......
特征选择是数据挖掘和模式分类领域的重要数据处理方法，广泛用于故障预测、疾病诊断、网络入侵检测和生物情感识别等众多领域。考虑......
高速动车组运行控制方法的研究是实现高速动车组自动驾驶的关键。由于高速动车组运行环境复杂,因此高速动车组运行过程是一个强非......
虽然传统基因选择方法能够获得紧凑的信息基因子集，但由于它们没有考虑到基因表达谱数据中蕴含的先验信息，从而导致选择到的基因子集......
定位技术是无线传感器网络的关键技术之一，在很多应用领域中发挥着极其关键的作用。随着研究的深入和实际应用需求的扩展，三维无线传......
非平稳信号的分析是信号处理领域中的重要内容之一,但是目前用于分析非平稳的处理方法,都是基于傅立叶分析理论,因而同样受到傅立......
覆盖反映了无线传感器网络的感知服务质量，是无线传感器网络监测中的基础问题。随着无线多媒体传感器网络的发展和应用，为了能够完成......
在多目标约束下,构建了应用于城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法,并以长株潭城市群的核心区域为例,开......
支持向量机方法是基于统计学习理论和结构风险最小化原则的学习方法,在回归预测方面具有良好外推能力,并且适合小样本的统计学习问......
批调度问题是一类在实际生产环境中广泛存在的现代化调度问题。由于批处理机在平行机环境、车间环境等复杂生产环境中应用广泛,因......
随着科学技术的进步和工业生产的发展,面对非线性、高维和不确定等复杂工业生产过程,传统的控制系统在控制精度、响应特性等方面,......
随着信息获取手段和处理能力的提高，信息量越来越大，信息维数也越来越高，给模式识别系统的设计带来“维数灾难”的问题，同时大量冗余或......
在实际的间歇过程优化控制中面临着模型参数不确定性的问题,并且基于梯度的优化控制技术在处理具有多个局部极值的目标函数时,往往......
在两种微粒群算法分析的基础上,针对算法存在局部最优和后期振荡的现象,提出一种改进自适应微粒群算法.新算法引入概率突跳因子改......
微粒群优化算法是一种全局优化技术,算法简单、容易实现.其通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.提出了将微粒群优......
研究具有风速变化的动态环境下气味源定位问题，提出一种基于支持向量回归和微粒群优化的多机器人气味源定位方法。以当前时刻机器人......
为避免早熟收敛和提升粒子在高维空间的搜索能力,文章提出了一种“自我”感知的高维混沌群体智能算法。首先,采用pBest和gBest混沌......
对进化计算中引起广泛兴趣的微粒群优化(PSO)算法的研究现状进行了考察,介绍了一些最新研究进展,包括:杂交PSO、基于邻域算子的PSO......
针对催裂化生产中,为节能降耗和提高生产能力将再生器从完全再生转换为常规再生后,重要操作参数的在线估计更为困难这一问题,联合......
为提高微粒群算法的搜索性能,提出一种基于Logistic方程的退火微粒群算法优化自动电压调节器(AVR)系统的PID参数。在微粒群算法的......
微粒群优化(PSO)算法是一种进化算法,包含的概念简单.本文不同于传统的非线性模型参数估计方法,将微粒群优化算法应用于非线性系统......
参数不确定优化问题是实践中经常遇到的复杂优化问题,现有方法多针对单目标函数的情况.本文利用微粒群优化算法解决含区间参数多目......
分析了供应商优选与订货量分配问题的特性,构建了带界约束的多目标优化模型,并设计具备有综合学习机制的多目标微粒群优化算法以求......
在现有文献研究的基础上,对生长曲线预测法作了进一步改进,提出了基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型,通过在电力负荷......
为改进标准微粒子群算法,提出了一种用Sin函数非线性描述惯性权重动态调整微粒群的方法。由于原算法存在早熟收敛和搜索效率低,提......
在对群体智能算法给出形式化定义的基础上,给出了群体智能算法的总体模式框图,并以微粒群优化算法实例进行了具体算法模式的形式化......
提出了基于自适应微粒群优化的并行聚类算法,采用了任务分布方案和部分异步并行通信,降低了计算时间。这种并行自适应微粒群算法结......
通过引入模拟退火算法来保证PSO的全局收敛性,在群体最优信息陷入停滞时引入位置逃逸机制保持前期搜索速度快的特性。仿真结果表明......
针对微粒群优化算法在求解作业车间调度问题时存在的易早熟、搜索准确度差等缺点,在微粒群优化算法的基础上引入了模拟退火算法,从......
根据物流系统优化问题和微粒群优化算法的各自特点，提出了采用微粒群优化算法求解物流系统优化问题的相关策略，对微粒群优化算法在旅......
无线传感网络通常由固定传感节点和少量移动传感节点构成,动态无线传感网络布局优化有利于提高无线传感网络覆盖率和目标检测概率,......
微粒群优化(PSO)算法是一种随机全局优化技术,该算法简单、容易实现,且功能强大.文中研究了水轮机PID调节器参数的优化问题,利用PS......
群集智能是仿生智能的重用分支.探讨了一种新的群集智能优化算法——自由搜索（FS）,并将其和群集智能的典型实现——微粒群算法（PSO）进......
作为一种基于应用层的多用户数据共享方案，应用层组播在互联网中的应用日益广泛。然而目前应用层组播仍然面临着延迟过大、终端负载......
将微粒群优化（PSO）算法用于输入受限非线性系统，提出了一种基于PSO的非线性模型预测控制算法。该算法采用双模控制策略，将保证预测控制......
为了进一步提高微粒群定位算法的收敛速度和定位精度,提出了一种采用个体决策思想的微粒群三维定位算法,首先对每个微粒进行评价并......
提出了一种用于求解优化问题的具有精英学习能力的增强型人工免疫网络（Enhanced aiNet-EL）算法．该算法集成了亲和力学习和精英学习，改......
本文在分析现有的基于网格和密度的聚类方法的基础上，借鉴密度函数的思想，提出了一种新的网格单元密度的计算方法。和其他基于网格的......
起源于群体智能的微粒群优化技术已经得到广泛的应用。一般情况下，我们假定微粒处于均匀分布的线性空间内。流形是几何学中的概念，概......
提出一种全新的随机树与微粒群融合的机器人路径规划算法；利用随机树算法全局搜索能力强，而微粒群算法局部搜索能力强的特点；先是用随......
针对传统的BP和RBF等智能算法在进行矿区地表变形预测时易出现学习速度慢、易陷入局部极小和网络结构中参数选取不准确等问题,提出......
提出一种基于微粒群优化和模拟退火的约束广义预测控制算法,将微粒群优化和模拟退火引入到广义预测控制的滚动寻优过程中,增强对约......
为了提高微粒群算法（PSO）优化高维目标的性能．提出了个体惯性权重自适应调整微粒群算法（PSO～IIW）．PSO-IIW中微粒拥有个体的惯性权重以满足......
为一辆混合动力客车（HEB）提出了一种模糊控制与微粒群优化相结合的控制策略。构建了以需求转矩与发动机最佳转矩之差和超级电容荷电......
针对置换流水车间调度问题，提出了一种改进微粒群优化的求解算法。首先，由基于启发式信息的贪婪随机自适应算法得到工件加工顺序，个体......
