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人工智能的快速发展对基于冯诺依曼架构计算机的处理速度提出了严峻的挑战,同时也激发了对拟人脑人工神经网络的研究热情;其中,突......
近年来,人工智能被广泛应用于各领域,基于传统冯诺依曼架构计算机的运算能力已不满足人工智能发展的需求;拟人脑人工神经网络对人......
随着现代社会的飞速发展,信息技术产业规模日益膨胀,对充当产业硬件条件的大规模集成电路提出了越来越复杂的要求。常规的硅基电路......
近年来人工智能和机器学习领域有了飞速的发展,但是大部分的成果还是在传统的计算机上用软件的方法实现的。当前计算机依赖的硬件......
当前计算机发展由于冯诺依曼架构限制和摩尔定律逐渐失效,已经接近瓶颈。而另一方面,在大数据时代亟需研发新一代的计算架构与硬件......
人类社会正处于信息化向智能化的转变,传统计算系统架构和半导体工艺已经不足以应对计算数据的爆炸性增长。采用新材料、新器件、......
信息存储与计算相融合的计算系统被认为是应对“大数据时代”下海量数据处理需求,突破数字计算机“冯诺依曼瓶颈”的关键。生物大......
21世纪对人工智能的迫切需求推动了拟人脑人工神经网络的快速发展,而突触可塑性被认为是大脑学习和记忆的细胞学基础,电子突触可塑......
