忆阻神经网络相关论文
忆阻器是一种表征电荷和磁通量之间的关系的基本电路元件,当输入电流或电压发生变化时其电阻值就会相应改变,即具有电阻记忆的特点......
人工神经网络（ANN）技术的快速发展使智能化社会的实现逐渐成为可能,然而,基于CMOS器件的ANN距离生物大脑还有不小差距。与CMOS器件相......
忆阻器是具有记忆功能的非线性电阻,它的优点主要表现为尺寸小、切换快和耗电量低,被认为是模拟神经突触,实现类脑计算的理想元器......
文中研究了分数阶忆阻神经网络的固定时间同步问题。根据忆阻器的电压电流特性，建立起一类具有时变时滞的分数阶忆阻神经网络模型。......
忆阻神经网络作为类脑研究的重要算法之一,备受国内外众多学者的关注。而稳定性是忆阻神经网络最基本的动力学行为之一,其理论研究......
在图像识别技术领域中,摄像头老化和复杂多变的外界环境等原因使得采集的图像中会参杂大量的噪声,从而导致图像识别准确率不高。然......
同步行为是忆阻神经网络系统中极其重要的动力学特征。在实际系统中,经常存在信号传输延迟以及外界干扰的情况,这种变化现象归结为......
随着网络科学研究的发展,网络系统的同步研究具有深远的理论意义和广泛的现实意义,同步目标从渐近同步到指数同步,从有限时间同步......
随着现代通信技术和电子产业的迅猛发展,日常生活和科学领域中诸如多媒体传输、天气预测、数字图像处理、卫星导航、机器人控制、......
近年来,人工神经网络由于其特有的自学习能力一直是一个备受关注的对象,这使得神经网络在组合优化、信号处理、并行计算等领域得到......
分数阶微积分理论在现代数学中应用广泛,距今已有300多年的发展历史.分数阶微分（差分）方程解的研究是自然科学和工程领域中一个普遍......
自20世纪80年代以来,人工神经网络便一直是人工智能领域的研究热点之一.它是对人脑神经元网络从信息处理的角度进行抽象,建立一个......
神经网络是对人脑结构功能的模拟,具有容错率高、自学习能力强、并行计算等独特优势.它是人工智能和深度学习的重要组成部分,已在......
无源性理论与工程技术、控制论、电路分析等密切相关,其在动力系统的稳定性、混沌同步控制、信号处理中扮演着重要角色。1989年,R.......
目前,在自然科学领域,大多数的研究都是集中于实数域,但实数域的应用具有一定的局限性。很多经典系统与工程技术都适用于复数域,如......
随着信息量的急剧增长和信息处理要求的不断提高,人们迫切需要更加智能化和微型化的信息处理系统,因此具有并行计算优势的神经形态......
忆阻器是除电阻、电容和电感之外的第四类基本电路元件,能够记忆过去的时间内流过它的电荷,具有非易失性存储的特点,与传统的电阻......
本文主要研究两个以及多个具有反应扩散项的忆阻神经网络的同步问题.通常情况下,网络系统中的每个节点都有自己的变化历程,它们不......
人工神经网络是一种复杂的网络系统,具备模拟人类大脑的功能。由于忆阻器具有记忆特性,因此,与传统的神经网络相比,忆阻神经网络具......
随着第四种无源基本电路元件忆阻器的发现,对其原理及应用前景的探究成为电路领域的研究热点。忆阻器是一种有记忆功能的非线性电......
近几年,随着AlphaGo、AlphaGo Zero的相继问世,神经网络吸引越来越多人的关注。在图像识别、语音识别及自动控制等领域都可见到其......
随着影像学及相关技术的不断发展,数字图像技术已广泛应用于人类生产及生活的各个方面。伴随着科技的进步,需要处理的图像数量日益......
本文通过采用线性矩阵不等式(LMIs)、微分包含理论、积分不等式和驱动响应控制等方法,研究了忆阻神经网络系统的耗散性和有限时间......
与传统的神经网络相比较,忆阻神经网络能建立更加接近人脑大小、结构的高度集成神经系统。从而,它可以有效地模拟人脑神经细胞的学......
随着人类社会的进步,复杂非线性系统和复杂性科学的涉及领域越来越广泛,且针对复杂非线性系统的研究已成为各学科领域的研究热点.......
本文讨论了时滞分数阶忆阻神经网络的几个动态性问题.构造合适的Lyapunov函数,并通过运用恰当的不等式,分析了所研究的神经网络系......
神经元之间除了突触耦合,还存在磁通耦合.因此在传统的神经元模型中引入磁通量,并研究场耦合下神经网络的放电活动具有实际意义.建......
目前,能源匮乏与环境污染上升成为困扰全球发展的两个最主要的问题,而风能的开发利用将是缓解这两大难题的有效途径。作为风力发电......
近年来,忆阻神经网络的研究受到了国内外学者的广泛关注,特别是具有时滞的忆阻神经网络周期解的存在性问题,它是神经网络研究的重......
忆阻神经网络是一种具有独特记忆性、电路可实现的神经体系结构，并且是一种新型神经网络模型，因此忆阻递归神经网络的动态分析引起了......
忆阻器(Memristor)是一种无源的二端电子元件,同时也是一种纳米级元件,具有低能耗、高存储、小体积和非易失性等特点.作为一种新型......
研究了参数不匹配情况下时滞忆阻神经网络的指数同步控制问题。由于忆阻神经网络连接权重的切换特性,相较于传统的连续神经网络,其......
复杂网络由于其强大的适用性已被广泛地用于描述自然科学以及工程技术等领域的物理模型,复杂网络的拓扑结构和动态行为的分析已成......
生成式对抗网络的提出满足了许多领域的研究和应用需求,但是其仍有一些问题。比如不稳定甚至很难收敛,以及模式缺陷等。为了解决这......
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现实世界中的许多物理及工程系统的数学模型都需要用切换系统进行描述。切换系统作为一种特殊的混杂系统,它由一些连续或离散时间......
人工神经网络是在现代神经生物学研究基础上发展起来的一种用数学方法模拟人脑信息处理、学习、联想、记忆等特性的计算结构.虽然......
不连续系统作为一种混杂系统,是非线性系统理论研究的热点问题。脉冲微分系统是一种特殊的不连续系统,被广泛应用到工程领域中控制......
在传统的计算机架构中,信息存储与处理是分离的,其信息存储与处理的传递通道经由总线来连接,这难以突破“冯·诺依曼瓶颈”,严重制......
在大数据时代,海量网络数据使得传统聚焦爬虫技术的缺点渐渐凸显。面对不断增高的用户信息搜索要求,聚焦爬虫技术迫切需要改进和优......
复杂网络存在于大千世界当中,它作为一种工具可以用来描述现实生活中许多的复杂系统,复杂系统中个体与个体之间的关系属性对应着复......
在人工神经网络电路中,仅模拟神经元中的一个突触就需要数十个晶体管、电阻和电容等。面对无比复杂的人类大脑,在功耗和体积的制约......
近年来,由于复杂动力网络可以描述许多实际的系统,例如生态系统、网络系统、社会系统、分子系统等等,所以它受到来自不同领域的科......
忆阻器是一种非线性器件,具有类似生物大脑神经突触的特点,利用忆阻器作为电子突触应用于神经网络,可以有效模拟生物大脑的学习记......
