相似度传递相关论文
随着互联网的飞速发展,“信息过载”的问题使得电子商务推荐系统面临着如何定位用户兴趣及时提供准确产品的瓶颈。而协同过滤算法......
协同过滤推荐算法存在数据稀疏的问题,这使得学习平台中由于用户学习行为记录的稀疏而无法满足用户的学习需求。为此,提出了一种基......
随着互联网的发展,人们获取信息的方式更加地丰富,获得的信息量也在急剧地增长。海量信息在满足需求的同时,也为人们带来一些困扰,......
协同过滤算法是个性化推荐系统中应用较广的算法之一。随着用户数量及项目数量的增加,数据的稀疏问题成为影响个性化推荐质量的重......
协同过滤算法一般根据用户的评价信息来推测用户的喜好,但受到数据稀疏问题的影响,很多时候无法得到较为理想的推荐结果;除此之外,......
文中提出一种基于图的、迭代的联合式实体识别方法.初始时,将多类型的、关联的实体数据对象集合构建实体数据对象关系图,将基于语......
随着移动互联网与通信技术的飞速发展,人们学习的方式不再局限于课堂和书本,学习方式扩展至手机、电脑等E-learning平台。为了满足......
