相关向量机(RVM)相关论文
针对现有单井产液量预测方法的局限性,从地质、压裂、开发等3个方面考虑,选取影响单井产量的12种影响因素,采用相关向量机(RVM)对......
为了缓解交通拥堵、道路服务水平低、市民出行效率低等问题,提出基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型.利用遗传算法和粒子......
航空发动机气路喘振故障会极大影响发动机性能,严重时则会给整机安全飞行带来灾难性的风险。而旋转失速被认为是航空发动机喘振的......
相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)是一种新的在稀疏贝叶斯概率模型的基础上发展起来的基于统计学习理论的机器学习方法,......
为提升城市货运量时间序列预测精度,建立一种基于相关向量机(relevance vector machine,RVM)的城市货运量时序序列预测模型.结合RV......
针对相关向量机（RVM）的不足,提出一种改进的多核相关向量机方法,结合高斯核函数和多项式核函数形成混合核函数,用差分进化粒子群算法......
研究了传统相关向量机（RVM）的性能,分析了传统RVM的性能完全取决于先验假设的连接权值和参数的平滑性,因而其稀疏性实际上仍受核函数......
将小波分析与相关向量机结合，提出了一种新的机器学习方法——小波相关向量机．在模拟数据和典型数据集上的实验表明，与经典的相关向量......
近几年来,贝叶斯压缩感知（BCS）技术得到了快速的发展并逐渐成为压缩感知领域的一项主流技术。该技术主要针对压缩感知中的重构部分,......
为了更准确的估计高光谱图像噪声强度,提出了一种基于相关向量机（RVM）的高光谱图像噪声评估算法。对该算法所采用的RVM回归原理、残......
期刊
轴承大量存在于机械设备当中,轴承的故障也是各种机械故障的主要原因。对轴承故障及时和准确的判断,可以有效地预防由轴承故障引起......
为提升交通事故时间序列预测精度,建立一个基于相关向量机(RVM)的交通事故时序序列预测模型。结合RVM的建模与求解思想,建立交通事......
期刊
为提高高校理论教学与实验教学质量评价的精度及可靠性,基于机器学习新算法RVM构建高校理论教学与实验教学质量评价新模型。对RVM......
锂电池具有轻便安全、循环寿命长和安全性能好等优点,作为一个被广泛应用的储能电源,锂电池健康管理和寿命预测是国内外研究的热点......
期刊
针对相关向量机(RVM)算法分类精度低、核参数选择困难等问题,文中提出临界滑动阈值的概念并以其为基础将RVM与K近邻(KNN)算法结合......
提出一种基于相关向量机(RVM,relevance vector machines)的乳腺X线图像结构扭曲(AD)检测方法。首先利用小波变换对感兴趣区域(ROI......
为有效、准确地预测回采工作面绝对瓦斯涌出量,基于变分模态分解(VMD)方法;差分进化(DE)算法和相关向量机(RVM)原理,提出回采工作......
模式识别是农产品无损检测技术应用及高精度农产品无损检测仪器设备研制的核心环节。本论文针对农产品无损检测中各类原始采集数据......
针对人体行为识别领域中视频序列的大样本及多特征问题，提出一种基于张量的核Fisher非线性鉴别（KFLD）-尺度不变特征变换（SIFT）与相关向......
