总体平均经验模态分解(EEMD)相关论文
对汽轮机转子故障状态进行准确判别一直是工程领域研究的重点.在使用支持向量机作为模式识别方法进行故障诊断的过程中,提取能明显......
提出了一种基于EEMD的ICA算法,旨在解决单通道轴承-丝杠复合故障的信号分离.首先通过EEMD分解,将复合信号分解在不同的通道中,得到......
轴承大量存在于机械设备当中,轴承的故障也是各种机械故障的主要原因。对轴承故障及时和准确的判断,可以有效地预防由轴承故障引起......
角度头是数控机床必不可少的加工附件,由于长期处于恶劣的加工工况下,极易受到损坏。采集角度头的振动信号时,环境中大量的随机噪......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
提出了一种基于总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的......
由于光伏发电具有较强的随机性和波动性,利用储能系统能够有效平抑光伏功率的波动。该文提出了基于总体平均经验模态分解(ensemble ......
提出了一种基于总体平均经验模态分解和GRNN神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先通过EEMD方法将非平稳、非线性的滚动轴承振动信......