相联规则相关论文
本文讨论了云模型的基本概念和相联规则的含义.从应用的角度提出一种新的相联规则智能信息获取方法CM-T,并给出了算法的步骤和度量......
在基于相联规则的数据挖掘算法中，Apriori等算法最为著名.它分为两个主要步骤：(1)通过多趟扫描数据库求解出频繁项集；(2)利用频繁项集......
本文以分段计算支持度为重要思想,通过分段计算各项集支持度,确保各段记录出现在相应规模事务中所形成的频度,进而构成支持度向量,......
通过研究、分析FUP等算法,提出用于二次挖掘相联规则的算法SuperFUP.该算法更多关注的是新增数据,只对整个数据库扫描一次就能在变......
在研究多段支持度数据挖掘算法的基础上提出并行挖掘相联规则的算法.给出了在并行条件下以负载平衡为目的的种子项集的划分的贪心......
相联规则模型可以用于在海量数据库中发现有价值的知识,各种求解相联规则的算法都需要较大的计算量.随着时间推移,数据库中的数据......
文中研究了在大型事务数据库中发现有约束条件的相联规则问题 ,提出了有效实现约束性相联规则发现的两种方法 :过滤数据库算法 Fil......
围绕数据库的高层管理阶段（即知识管理阶段）中数据仓库的设计与实现这个课题，结合数据挖掘、数据库中的知识发现（KDD）等内容，本文进行了......
本文探讨了实时环境下入侵检测系统所面临的正确性、高效率、可用性问题、并提出 了一种用机器学习和数据挖掘的方法建立的入侵检......
利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖......
