项约束相关论文
带约束的关联规则挖据算法(ACARMT)在生成频繁项集时反复比较事务标识符,耗时较多.为进一步提高挖掘的效率,文章提出了一种项约束......
提出了分布式环境下挖掘约束性关联规则的有效算法(DMARC),该算法采用改进的FP-树结构作为存储结构,可节省三分之一的树空间;利用......
该文概括论述了KDD的意义及一般过程;介绍了相联规则的问题,论述了发现相联规则的一般过程,以及目前的主要算法的效率及问题.对约......
该文着重对关联挖掘技术进行了深入研究,包括基本理论和方法,以及挖掘、维护的算法;从应用的角度讨论了数据挖掘系统应该具有的体......
摘 要： 为了解决大规模数据环境下挖掘出的关联规则过多，用户需要耗费大量时间在这些关联规则中寻找自己感兴趣规则的问题，提出了一种......
涡扇发动机是一个复杂的非线性系统,用常规的多变量控制方法难以获得理想的控制效果.本文提出了一种自适应变权重的多目标FSQP......
本文首先对数据挖掘研究状况和基本概念做一下概述,并分析了项约束挖掘所基于的两种算法结构,其次就经典的Apriori算法下的Separat......
在民航业务中,旅客订座后却不能如期登机(NOSHOW),最终会导致航班上座位的虚耗。针对海量的CKI(CheckIn,离港)数据,提出了一种分布......
项约束关联规则发现是在关联规则发现中加入先验知识、提高算法执行效率、精简所发现的规则数量的重要方法.现有的项约束关联规则......
目前绝大多数频繁项目集（或最大频繁项目集）挖掘算法并没有考虑相关领域知识，其结果会产生许多无关的模式．因此，发现约束频繁（或约束最大......
文中研究了在大型事务７库中发现有约束条件的相联规则问题，提出了有效实现约束性相联规则发现的两种方法，过滤数据库算法Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ和频繁项集生......
发现约束最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题．目前已有许多算法可用于发现约束频繁项目集，而对约束最大频繁项目集的挖掘......
将实施限制资质、限制招标投标活动、限制评比达标表彰等7项约束和惩戒措施本刊讯记者王艺静报道t近日,住建部印发《失信被执行人......
本文从我国商业银行在扩张与约束的实践中得出如下结论:(1)金融约束重在自我;(2)自我约束的基础在外部;(3)自我约束的实质是激励。......
研究分布式环境下约束性关联规则更新问题，包括数据库中事务增加和删除2种情况．引入向导集的概念，提出基于全局局部模式的约束性关联......
随着中央银行职能转换、国有专业银行商业经营体制的确立,纪检监察的监督任务更加突出,如何发挥纪检监察在基层央行的作用,近几年......
生成频繁项集是约束关联规则挖掘中最耗时的一步。为提高挖掘的效率,文章提出一种基于十字链表的经典的约束算法(Separate)改进算......
目前已提出了许多快速的关联规则挖掘算法,实际上用户只关心部分关联规则,如他们仅想知道包含指定项目的规则.当这些约束被用于数......
为解决项约束关联规则挖掘算法未考虑用户感兴趣的项属于规则前部还是后部,而导致生成大量冗余关联规则的问题,论文提出了一种基于......
针对构建FP-Tree时存在的大量内存消耗问题，提出了CCFP（constraint clip FP-tree）算法，该算法利用有项和缺项约来对事务数据库进行修剪......
为了解决目前带约束的频繁项集挖掘算法在具有长模式的密集型数据库中挖掘的不足，提出了一种快速的基于约束的最大频繁项集挖掘算法......
针对经典的Apriori算法依赖内存,只适用于小规模数据集,在面对海量数据集时显得无能为力以及该算法没有考虑用户的需求情况等问题,......
发现约束频繁(约束最大频繁)项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,目前已有许多算法可用于发现约束频繁(约束最大频繁)项目集,而......
多数最大频繁项集挖掘算法产生候选项目集的代价很高,而实际应用中用户只关心部分关联规则。针对该问题,提出一种基于频繁模式树的......
关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题,在关联规则的挖掘过程中加入约束条件,是实现用户参与挖掘的一种方式,这样得到的规则是......
介绍了项约束关联规则的基本概念和技术现状,详细分析了FP-tree关联规则算法的关键技术。对FPC、CMFIMA、CCFP、DCMFI和CMFI五种基......
企业生产安全第一,特别是钻井作业,安全尤为重要。如果能在事故发生前控制好危险源,做好安全预警工作,那么钻井作业安全将会更优。......
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁......
文中研究了在大型事务数据库中发现有约束条件的相联规则问题 ,提出了有效实现约束性相联规则发现的两种方法 :过滤数据库算法 Fil......
基于约束的关联规则挖掘是针对特定约束的规则的挖掘,挖掘的结果有着更好的针对性和实用性,Separate算法是现有的效果较好的算法,......
关联分析技术作为数据挖掘领域的热门研究分支之一,其研究内容是从大量潜在隐含未知关系的数据项中发现有用的关系。高血压作为一......
介绍了项约束关联规则的基本概念;讨论了三类典型算法,经过比较和分析,给出各算法的优点和不足,同时介绍了项约束关联规则的应用;......
