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睡眠作为人体重要的生理活动,其质量是评价人体健康的重要指标。随着当今社会生活节奏的不断加快,各方面压力带来的失眠现象日益严......
我国人口老龄化日益严重,许多老年患者不能得到全面、有效的监护,日常安全监护是老龄化社会的重点问题之一。同时,长期卧床患者伴......
对人体睡姿识别的研究是近些年生理信息监测、模式识别研究领域的重点方向之一。不正确的睡眠姿势会影响现代人的心理、生理健康,......
褥疮是一种常见的临床并发症,多发于长期卧床且无法自主翻身的患者。有效的识别与监测患者的睡姿可以帮助护理人员及时为患者调整......
采用基于OpenPose的单人姿态估计算法以及多人姿态检测算法,将摄像头采集到的人的睡眠图像进行处理,实现对人脸的关键点的定位,人......
睡眠姿势是评估睡眠质量的一个重要因素,对呼吸暂停和心血管疾病有着重要影响。为提高心冲击(BCG)睡姿识别的准确性,提出一种通过......
睡眠问题已经成为一种“时代病”,在一、二线城市的上班族中体现的尤为明显,他们常常出现落枕、颈椎酸痛、打鼾和失眠等症状,从而......
研究证明,睡眠质量与睡姿有着密切关系,不良的睡姿甚至会加剧多种疾病的潜在风险。为了更精准地进行睡眠健康监控,提出了一种基于......
睡姿作为评估睡眠质量和疾病预防治疗的指标之一,不仅影响人心理和生理健康的睡眠质量,而且对呼吸暂停综合症、褥疮等疾病诊断意义......
人体睡姿识别是计算机视觉与模式识别研究领域的重要组成部分。在人口老年化的今天,很多养老院的老人不能得到二十四小时的监护,通......
随着我国人口老龄化趋势逐年加剧,老年人常见的呼吸系统疾病的监测问题日益突出,而近代医学研究已经证明,现代人类的重大疾病往往......
针对彩色图像提出了一种基于水平集方法和神经网络的人体睡姿识别方法,由目标分割,BP神经网络识别两部分组成。首先利用水平集方法......
