碳交易是实现双碳目标的重要金融工具，准确预测碳价可以帮助政策制定者建立稳定有效的碳定价机制。本文提出基于动态多元网络的预测......

碳价是碳排放权交易市场的核心要素，对碳价的准确预测有助于政府科学制定碳市场政策；也有利于企业在碳市场中的有效决策，实现碳减排成......

碳价预测是以市场手段推动污染物减排、促进碳市场发展的关键.本文聚焦从高阶矩(偏度-峰度)视角研究市场非对称信息和极端因素对碳......

有效的碳价预测有助于碳市场以较低成本解决环境问题,实现碳排放减少的目标.现有研究忽略市场不对称和极端因素对碳价的时变高阶矩......

为调整能源消费结构,推进能源系统的可持续发展,鼓励可再生能源建设并促进其消纳日益成为关注的焦点。在此背景下,中国出台了多项......

选取碳排放为关键词的谷歌趋势为网络搜索变量,运用DCC-MIDAS模型研究欧盟排放配额对我国碳排放配额的影响,并对其价格进行预测。......

碳排放权是一种不可或缺的商品,其价格波动会影响企业生产经营及碳交易市场的稳定发展。碳市场价格预测是碳市场参与者进行风险管......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

针对国际碳市场价格预测LSSVM建模输入节点和模型参数难以确定的问题,建立了基于数据分组处理方法(GMDH)-粒子群算法(PSO)-最小二......

碳价的波动会影响企业的生产经营以及碳交易市场的平稳发展,并且碳价的波动也是碳市场参与者进行风险管理的关键问题,对碳价进行能......

碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模......

新兴的中国区域性碳排放市场受到交易制度,异质环境,政策等因素的影响,使碳价呈现出非线性,非平稳,多频率等特征,风险较为突出.研......

为了研究大数据是否有助于预测碳排放权价格，本文讨论了结构化数据和非结构化信息对预测碳价所起的作用。结构化数据选取国际碳现货......

自回归滑动平均（ARMA）模型是最流行的预测模型之一,而模型选择却是使用ARMA进行预测的难点,尤其是当真实模型的阶数较高时,因此提出B......