核函数极限学习机相关论文
随着新能源技术的发展,光伏发电越来越普及到人们的生活中,逆变器是新能源开发中不可或缺的部分,其中中点钳位型（Neutral Point Cla......
疲劳驾驶一直是引发车祸的主要原因。当驾驶员出现疲惫意识时,都会不自主地打瞌睡,最终导致了车祸的发生,造成生命财产的损失。因......
赋予机器情感计算能力对于实现真正的人工智能是必不可少的,语音是交流最简单快捷的方式,获取语音中所包含的情感信息有助于理解语......
随着我国城市轨道交通建设步伐的进一步加快,城市轨道交通系统不断向着网络化运营趋势发展,运输组织模式日益复杂化,因此如何提高......
随着世界能源危机和环境污染不断恶化,电动汽车作为新时代的经济增长点,是实现能源转型突破的根本途径。电动汽车运行情况复杂多样......
目的 为实现运动功能障碍患者的运动意愿,基于脑-机接口（brain-computer interface,BCI）的康复训练技术是近年来的研究热点。脑-机接......
为较好解决复合材料结构损伤难以有效识别问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)和核函数极限学习机(K-ELM)的复合材料结构损伤......
基于核函数极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)方法建立地下水-地面沉降耦合的替代模型,与混合多目标算法(Non......
碳排放权是一种不可或缺的商品,其价格波动会影响企业生产经营及碳交易市场的稳定发展。碳市场价格预测是碳市场参与者进行风险管......
为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题,提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构,研究光伏......
针对核函数极限学习机(Extreme Learning Machine with Kernel,KELM)参数优化问题,提出了改进的人工蜂群算法(Improved Artificial......
为有效应对多点风速传感器或风压传感器故障而造成的损失,同时为了降低运算的复杂性和工程应用的难度,需要提出同步恢复缺失数据的......
针对语音情感信号的复杂性和单一分类器识别的局限性,提出一种核函数极限学习机(KELM)决策融合的方法用于语音情感识别。首先对语......
本文结合用户侧光伏微电网的实际工程需求,研究了满足嵌入式应用需求的轻量化在线超短期光伏功率预测算法.采用了核函数极限学习机......
提出一种基于遗传算法的核函数极限学习机模型来预测光伏的短期出力,采用遗传算法GA优化核函数极限学习机K-ELM模型参数。该方法首......
结合结构风险最小化原则,使用核函数映射代替基本极限学习机(ELM)模型中的隐层节点特征映射,在考虑温度、相对湿度、日期类型、历......
