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虽然斑纹掩模法能有效地消除大气湍流噪声引起的像质衰变, 实现望远镜衍射极限分辨率像复原, 但实际的斑纹探测器都不同程度地存在......
子波辨识是提高地震资料分辨率的一个关键环节.采用基于高阶累积量的方法,利用地震记录的高阶累积量中含有子波的幅值以及相位信息......
针对图像的运动模糊和散焦模糊,提出了一种基于双谱对含有噪声的模糊图像的点扩展函数参数进行辨识的方法.首先计算出一幅标准测试......
A marine propulsion system is a very complicated system composed of many mechanical components. As a result, the vibrati......
Complex targets are irradiated by UWB radar, not only the mirror scattering echoes but also the multiscattering interact......
针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题,本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型......
针对传统非负张量分解收敛速度慢，分解精度低的难题，结合three semi—NMF模型，将局部目标函数理论应用于非负张量分解中，提出了基于局......
信号的双谱能反映信号的细微特征，可用于电台识别中，但将它直接应用于电台识别需要计算复杂的匹配模板，增加分类器的复杂度，影响识别效......
在球轴承中,故障90%发生在内圈与外圈上,其它故障则基本发生在滚动体上,本文利用双谱技术,对轴承振动信号进行研究,通过MATLAB图像......
在可控震源浅层地震勘探信号预处理中,鉴于高阶统计量具有屏蔽高斯噪声的优点,文中使用双谱作为数学工具估计Chirp信号的时间延迟,......
将高阶谱应用于液压系统的故障诊断,提出一种诊断调速阀故障的方法.通过实验采集调速阀工作时阀体振动的信号,建立AR模型,进行AR双......
目的：ICU中,急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全,能够及时准确地对其预测具有重要临床意义。为了提高医生对患者发病提前判......
现有的双谱特征提取方法可以满足信号分类识别，但是出现了交叉项、平凡双谱以及特征维数过高等一些问题。针对以上问题，提出一种双谱......
目的：高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号......
为分析气液两相流差压信号的内在特征,提高测量信号的信噪比（SNR）,提出了一种基于小波变换和高阶统计量的信号分析方法.该方法利用小......
提出了基于双谱估计的滚动轴承诊断的方法.利用双谱函数做出滚动轴承故障信号的特征图谱,并加以分析.实验表明,双谱可以敏感地监测......
根据AK双谱估计的基本原理，对其Matlab实现方法进行研究，给出了AIK模型双谱估计的Madab实现．最后给出一个仿真测试实例，仿真结果表明了......
稳定分布可更好地描述实际中所遇到的具有显著脉冲特性的随机噪声。为了更好地抑制信号背景中的非高斯噪声，本文提出了基于分数低阶......
针对当机械系统发生故障时,非线性特征更为突出的特点,提出了基于双谱分析的往复泵故障的振动诊断方法,研究了利用阀箱上振动信号......
在引入双谱、双相干谱和人工神经网络的基本理论之后,深入研究了汽车变速箱齿轮振动信号的双谱和双相干谱特征以及频率间的耦合情......
为了能稳定地识别出接收信号的调制方式，采用分级识别的方案，对软件无线电中用到的六种调制信号（BPSK，QPSK，π／4DQPSK，MSK，GMSK，TFM）进行分类......
由于城市地下燃气管网压力较低，环境噪声复杂，泄漏信号微弱，使得泄漏信号难以利用基于二阶累积量理论的信号处理手段检测到。本文根据......
常规的地震子波估计是在假设子波为最小相位的基础上对地震记录进行处理。针对这一局限性，研究了基于地震记录高阶谱的地震子波估计......
脑电是一种典型的非高斯、非线性随机信号，传统时域或频域分析已不能准确表征信号特征，而高阶谱方法对脑电信号的处理却有较好效果。......
将双谱分析应用于爆震振动信号分析,提出了爆震特征频率提取和强度判定的方法。首先,用功率谱密度估计的方法分析发动机3个方向的......
开关柜内部的故障电弧是一种频发性、灾难性的严重故障，传统的故障电弧保护方案都是在发生燃弧之后开始报警并切断断路器，会造成一定......
针对超声波电机在工作时发生故障难于监测与判断,提出一种高阶谱诊断超声波电机故障的方法。利用高阶累积量对振动信号建立AR模型,......
利用地震记录双谱中包含子波的幅值和相位信息,以及其超强的抗噪声干扰能力,采用一种基于双谱幅值和相位重构的地震子波提取方法,......
在地震资料实际处理过程中可采用双曲方程进行动校正，但实际地下介质并非均一，存在各向异性，在这种情况下，采用双曲方程进行动校正不能......
采用京广线和沪昆线等既有线路实测接触压力数据,针对局部接触压力表现出的明显的非高斯性及非平稳性,本文尝试将高阶统计量中的双......
双谱估计是分析随机信号的二次相位耦合、非线性、非对称性等特征的有效方法,但存在计算量庞大,估计精度较差,显示不够直观等缺点.......
由于城市地下燃气管网压力较低，环境噪声复杂，泄露信号微弱，使得泄漏信号难于用基于二阶累积量理论的信号处理手段检测。根据高阶累积......
针对目前磁瓦内部缺陷采用人工音频识别存在的问题,使用双谱分析已知内部缺陷情况的磁瓦在跌落撞击试验中产生的音频信号,其结果表......
建立概率筛振动信号的自回归模型,进行双谱估计.从双谱及其对角切片中获得谱特征和筛分效率之间的关系,并找出最佳筛分效率的谱特......
介绍了高阶谱（主要是双谱）的定义和性质，讨论了高阶谱应用过程中涉及到的参数估计问题，采用AR参数化双谱，提供了较高分辨率的双谱估计，并......
针对实际复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取面临的标签样本缺失问题,将半监督学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出......
双谱由于和傅里叶变换存在一定变换关系，也存在栅栏效应，这给基于双谱的频率估计带来误差。为克服该效应，提出了双谱幅值模平方重心法......
双谱是处理非线性、非高斯性信号的有力工具,而支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）是一种单值分类方法,可以解......
本文研究了基于双谱估计的渔探仪水下目标信号的特征提取方法.利用高阶谱来提取水下目标特征能有效的抑制信号的高斯噪声,不受假设......
目的:研究一种基于单通道脑电(electroencephalogram,EEG)信号特征提取的睡眠自动分期方法,发现用于睡眠分期的EEG有效特征,提高睡......
为了克服传统功率谱掩盖了信号的非高斯特性，以及双谱提取非线性特征量少的缺点，建立并研究了时间序列的自回归（AR）三谱及其切片模型，通......
针对压差波动信号的非线性和非高斯特性，提出了一种基于高阶谱和核主元分析相结合的流型识别方法。通过对气液两相流压差波动信号的......
提出了基于小波减噪技术和双谱分析的滚动轴承故障诊断的方法.利用小波变换及其减噪技术对滚动轴承早期微弱故障振动信号的特征频......
数字干涉仪测向体制中相位差信息的提取因受到噪声的影响，降低了其鉴相精度。根据高斯噪声双谱为0的特点，提出了一种基于双谱鉴相的......
采用双谱对柴油发动机曲轴轴承非稳态振动信号进行了分析,根据双谱对称性,对第一象限的对角线及对角线以下区域划分成若干等分区域......
基于双谱分析理论,结合表面粗糙度偏斜度参数的定义,提出了偏斜度函数的表达方式,以及二维双谱的对角线切片算法,并将它们用于三维......
依据双谱分析的基本原理、算法及其在工程中的理解，通过实验室实验中所得到的碰摩信号数据进行了双谱分析，实验表明，双谱分析能有效地......
对高阶统计量方法应用于心音信号分析进行了研究。建立了心音信号的AR双谱模型,获得了心音的双谱幅度图,并采用模型参数作为特征参......
