社团发现算法相关论文
目的 分析2型糖尿病(T2DM)证候演变及用药规律.方法 基于590例T2DM患者3861诊次电子病历数据,提取患者就诊时间、西医病名、中医病......
社交网络的一个重要特征是具有社团结构,社团结构在宏观上有助于深入理解网络的拓扑特性和本质,微观上有助于探索网络中用户的行为......
社团结构是复杂网络中最普遍和最典型的拓扑特征之一,正确高效地发现网络社团结构是有效分析和利用这些网络的前提。现有社团发现......
无线Mesh网络中节点倾向效仿高收益节点的行为,使网络在演化过程中自然形成具有协作能力的社团。有效利用社团协作服务能力是提高......
随着移动互联网技术和Web2.0技术的发展和成熟,以及移动智能终端快速普及,人们在社交网络中的参与度随之提高,社交网络也成为大部......
复杂网络的社团发现致力于揭示出复杂网络中真实存在的网络簇结构。服务网络是互联网上大量开放服务交互所构成的网络集合,服务通......
近年来,在全球信息化大潮的推动下,社会网络得到快速发展,各种不同的社会网络都表现出一种强的社团效应。一个网路中的成员趋于形......
复杂网络是复杂系统的表现形式，由于这样的网络其节点数量规模较大，而且节点与节点之间的联系较为复杂，所以这样的网络就被称为“复杂......
实际应用中的很多系统都可以抽象成复杂网络,复杂网络是研究系统复杂性的重要模型和工具之一。社团结构是复杂网络最普遍、最重要......
伴随着世界互联网的发展，如合作网、社交网络以及学术引用网络，可以看到复杂网络在我们的日常生活中无处不在。随着人们对复杂网络的......
随着互联网的迅速发展,有关社会网络的研究逐渐成为热点。社会网络中节点众多、拓扑结构复杂,具有一定的分析难度。近年来,随着研......
社会网络将社会关系映射为网络结构，利用各类数理统计、数据挖掘方法，深入分析关系结构。社会网络分析方法广泛应用于各类实际问题中......
随着信息技术的迅猛发展，复杂网络的研究引起了许多领域人员的关注。不论是自然环境还是人类社会，网络无处不在。任意对象间只要存在......
社团结构是复杂网络中最基本也是最重要的拓扑性质之一.发现网络的社团结构,可以揭示节点之间的关系.然而,目前已有的社团发现算法......
本论文在研究了经典的社团发现算法基础之上，提出了以用户相似度为核心的社团发现方法。该方法根据微博的实际情况，综合了用户的点赞......
为了准确地检测出复杂网络的社团结构,提出一种基于信号自适应传递的社团发现方法。首先使信号在复杂网络上自适应地传递,从而获取......
为有效满足规模和密度快速增长的图数据对可视化结果可读性的需求,本文主要对数据结构可视化的布局算法进行了研究,针对大规模图数......
基于网络节点的邻居节点相异性和朴素的划分思想,提出了一种社团发现新算法。算法通过循环迭代移除网络中相异性最高的边获得新的......
刻画长江中游城市群空间结构演化特征,通过QAP分析定量揭示其影响机制。结果显示:长江中游城市群存在3个分别以武汉、长沙和南昌为......
社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一,发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。针对非重叠社团发现和重叠社......
