离散隐马尔可夫模型相关论文
随着计算机技术的迅速发展,符合人际交流习惯的手势识别成为人机交互中的一项关键技术,基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模......
关键词识别KWR是一种自动语音识别ASR技术,其目的是在自然语音流中检测和确认一组由特殊场合决定的特定词。随着自动语音识别技术......
近年来，随着语音识别技术的不断研究和发展，许多语音识别算法已经非常成熟，并出现了一些商用语音识别软件，例如IBM中文语音识别系统Via......
在运用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）解决问题的过程中，HMM的参数估计（训练）是最为关键的一步．为进一步提高模型精度，提出了一种两......
传统语音识别系统存在识别率低、接口复杂、功耗大等缺点。针对这一问题,可以采用TI公司生产的TMS320C6201B DSP开发非特定人孤立......
为了有效监测刀具的磨损状态,提出了一种基于经验模态分解（EMD）和离散隐马尔科夫模型（DHMM）的刀具故障诊断方法。首先对振动信号进行EM......
在网络化控制系统中引入离散隐马尔可夫模型，建立网络状态与控制器．执行器时延之间的概率模型．网络化控制系统被建模成一个马尔可夫跳......
设计了一种最优控制器来补偿网络化控制系统中控制器到执行器之间的随机时延对系统的影响.引入了离散隐马尔可夫模型来预测当前采......
提出了主元分析方法（PCA）与离散隐马尔可夫模型（DHMM）相结合的发动机故障诊断方法.首先利用PCA进行发动机振动信号的特征提取,设计了基......
提出一种基于自回归滑动平均(auto-regressive moving average,ARMA)模型双谱分析与离散隐马尔可夫模型(discrete hidden Markov m......
对于旋转机械启动过程的动态模式,提出了一种基于离散隐马尔可夫模型（DHMM）的旋转机械故障诊断新方法.该方法对旋转机械启动过程的局......
提出了一种将第二代小波变换和离散隐马尔可夫模型相结合的电能质量扰动分类方法。首先使用第二代小波变换对电能质量扰动信号进行......
针对风机齿轮箱早期故障信号信噪比低且故障难以准确诊断的问题,提出了基于集合局部均值分解(ELMD)与离散隐马尔科夫模型(DHMM)的......
针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性，设计实现一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。采用MMA7260加速度传感器采集主手......
语音识别不仅是指机器通过学习实现从语音信号到文字符号的理解过程,作为一门交叉学科,与声学、语言学、人工智能、数字信号处理、......
近年来，随着语音识别技术的发展，基于嵌入式系统的语音识别系统广泛应用到智能玩具、工业控制、医疗服务等领域，为人们的生活带来便捷......
随着通信技术的不断发展,认知无线电成为该领域研究的热门方向之一。其主要思想是让无线电掌握学习的能力,学会与周围环境交互信息......
基于彩色图像的运动检测和分割方法难以获取完整的人体骨架，并且只能提取关节点的二维坐标信息，而 Kinect 传感器能通过捕获深度图像......
设计了一个嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以ADSP-BF531为核心,采用离散隐马尔可夫模型(DHMM)检测和识别算法完成了对非特定人......
