空间变系数模型相关论文
空间变系数回归模型因其在空间数据分析中包含多种优秀的性能而受到广泛关注,其主要特点是可以解决模型中存在的空间非平稳性问题......
随着统计学研究与应用范围的不断扩大,具有空间位置信息与时间属性的时空数据得到了很多研究者的重视。在时空数据的分析中最主要......
近年来,随着各类数据搜集技术的不断提升,获取数据的路径更加多元,数据类型也趋于复杂.当数据拥有众多特征并且特征之间关系较为复......
基于空间变系数模型,采用局部线性BGWR拟合方法,分别从经济、人口和环境的角度,选取9个指标,对2016年中国各地区PM2.5浓度的空间差......
随着社会的快速发展,在众多领域的科学研究中,观测数据总是在特定的空间地理位置被搜集整理,形成了具有空间属性(空间非平稳性等)......
对回归模型的研究是数理统计中的重要部分。参数回归模型由于其固定的形式，在实际问题中往往不能满足数据的灵活性；非参数回归模型虽......
空间变系数模型作为一类有效的空间数据分析方法已经得到了广泛的应用．本文主要研究该模型的统计诊断与影响分析方法。首先我们基于......
基于空间变系数模型的局部线性GWR拟合方法的基础上,给出了空间变系数模型的局部非线性GWR拟合方法.并在此基础上得到模型参数在各......
本文对非参数回归统计分析领域内提出的变系数回归模型和空间变系数回归模型及其相关研究进展作了较全面的回顾，简要介绍了变系数回......
对非参数回归统计分析领域内提出的变系数回归模型和空间变系数回归模型及其相关研究进展作了较全面的回顾。简要介绍了变系数回归......
使用贝叶斯方法(Bayesian)对模型进行估计,关键在于计算积分.拉普拉斯方法是一个比较古老的计算积分的方法,在马尔科夫链蒙特卡洛......
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空间数据广泛存在于经济、地理、环境、管理等领域.空间数据的相关性和非平稳性是空间统计学的核心内容.经典的具有空间滞后项的空......
死亡率预测一直是人口学中的重要问题,目前得到研究较多的死亡率预测模型研究的大都是基于单一地区的多年份年龄别死亡率数据.考虑......
空间变系数模型通过将空间数据信息嵌入到一般的线性回归模型中,以此来检测变量之间的空间非平稳性,及关联程度.对于含有空间信息......
