均值漂移模型相关论文
本文针对现有的地壳运动模型在描述区域地壳形变时,忽略了地壳运动的地球物理实际,未充分利用某些先验信息进行建模分析,致使地壳......
本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何进行统计诊断的问题,是对普通非线性模型进行了推广。首先在数据发生右删失的情形下,......
LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模......
本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差......
对于非参数回归模型 Yi=g(xi)+ei i=1,2，…，n其中，Y1，Y2，…，Yn是在固定设计点x1，x2，…，xn的测量观察值，g(·)是属于m阶Sobolev空间Wm2[a，b]......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Diggle et.al(2002)系统论述了纵向数据的统计分析方法。 分位点回归是最小二乘......
变系数线性模型是当前研究的一个热点问题,它不仅继承了非参数回归稳健性等特点,同时又保留了线性模型直观,易于解释等优点,所以变......
本文将李亚利(2009)中的随机删失部分线性模型的统计诊断推广到随机删失部分非线性模型中，而对于部分线性模型的统计诊断，朱仲义等(2......
时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断......
研究了广义空间模型中单个异常值检验问题.分别在均值漂移模型和方差加权模型下导出了检验统计量的具体形式,并给出了在两种异常值......
讨论了具有AR(1)误差的线性均值漂移模型,研究了自相关性的检验问题,导出了关于误差相关性的Score检验统计量和似然比检验统计量,......
从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值......
研究了Weibull分布线性回归模型的参数估计和统计诊断问题．首先给出参数估计的迭代算法，分析了统计诊断中数据删除模型（CDM）和均值漂移......
研究了基于固定效应的纵向数据模分位点回归模型的参数估计及统计诊断问题.首先给出了参数估计的MM迭代算法,然后讨论了统计诊断中......
本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型（CDM）和均值漂移模型（MOSM）诊断.当MSOM中的漂移参数服从无......
该文研究了含方差扩大的一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题.利用Score函数和Fisher信息阵,获得了检验的Score统计量.......
空间变系数模型作为一类有效的空间数据分析方法已经得到了广泛的应用．本文主要研究该模型的统计诊断与影响分析方法。首先我们基于......
在通常的线性回归诊断中，大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂，误差项可能存在自相关性。文章研究......
时空地理加权回归模型是一类有效的空间数据分析方法,该文将介绍时空地理加权回归模型的统计诊断问题以及基于数据删除模型和均值......
异常值检测一直是统计诊断中一个比较活跃的研究课题。在多元线性回归模型中,异常值的存在会直接影响建模、参数的估计以及预测。......
研究一般线性结构EV模型。给出了线性EV模型与线性回归模型的区别，根据最小二乘方法给出模型的参数估计，并且对结构EV模型进行了统计......
混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用。在利用该模型分析实际数据时，一......
基于数据删失模型，探讨各组观测数据对模型拟合的影响程度，给出Cook统计量；基于均值漂移模型，利用两步估计法对模型进行拟合，研究异常点......
在普通的线性回归模型中，数据删除模型与均值漂移模型是具有等价性的，文章利用线性模型的最小二乘参数估计方法，将此等价性推广至具有......
文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数......
本文主要运用Bayes统计推断的基本原理,提出和建立将观测信息与正态——Gamma先验信息融合、基于综合信息判断粗差的Bayes方法。首......
异常点识别是统计诊断的主要研究问题之一.本文利用均值漂移模型和似然比检验,研究了具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点识别问......
关于金融模型的统计推断的研究已经有相当长的一段时间,并且产生了许多较为成熟的理论。然而将统计诊断的方法引入对金融模型的研......
异常点是统计诊断中一个很重要的概念。由于实际数据的复杂性,使得识别回归模型异常点的研究一直是个热点。异常点的识别和处理是......
在线性回归分析中,如果样本中出现异常值,那么会影响回归模型的建立、参数的估计以及预测.所以,回归分析中异常值的研究一直是统计......
线性回归模型作为统计学科中最基础、应用最广泛的数学模型,是探求变量间关系、分析数据有效性的有力工具。本文主要围绕：线性回归......
Meta分析是将同一问题研究的多个独立结果,基于统计模型进行定量综合的一种系统评价研究方法。现已广泛应用于医学、社会学、心理......
为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的......
多元回归分析是处理多个变量间相互依赖关系的一种数理统计方法。变量间的相互依赖关系在实际问题中是大量存在的,随着计算机的普......
根据均值漂移模型,针对重力场特点,综合利用高精度DEM数据及绘图法,本文提出了三种重力数据的粗差探测与剔除方法,对重力点数据进......
基于统计诊断的异常数据划分,并结合大坝监测数据的误差成因,将监测的异常数据划分为随机误差、粗差、系统误差等,并辨识强影响数......
将均值漂移模型引入抗差估计,提出一种新的抗差估计模式。根据该方法,可以在抗差处理过程中不对权阵作任何改变,避免出现秩亏矩阵,......
当寿命数据取对数后服从正态分布,则称该寿命数据服从对数正态分布。对数正态分布被广泛应用于生存分析和可靠性分析,比如可靠性工......
针对粗差定值定位问题,该文从观测值与其估值的解析关系出发,提出了一种基于均值漂移模型的粗差定值定位研究思路和方法。首先利用......
讨论粗差探测的Bayes方法。首先根据Bayes统计推断的基本原理，建立判断粗差的Bayes方法——后验概率法，然后针对测量平差实际，分别给......
粗差探测是测量数据处理、测量质量控制的重要研究主题之一。本文基于均值漂移模型详细分析论证了逐个粗地与多维粗差同时定位定值......
由于异常值的存在对统计推断有很大影响,因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型,改写模型的设计矩......
