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数据分析和处理是大数据处理中最重要的任务,而等值连接又是数据分析中最常用、代价最高的操作之一。在实际的等值连接操作中,存在......
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随着互联网技术飞速发展,在电子商务、科学研究、社交平台等诸多领域,数据规模、数据种类正在极速增长,大数据的时代已然来临。在......
大数据主要有四个典型特征:海量、多样性、高速、易变。连接算法优化是大数据热点问题之一,2010年以来,数据库顶级会议ICDE,Sigmod......
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MapReduce并行计算模型在大规模分布式数据处理中应用广泛,但该模型不能很好地支持连接操作,特别是面对倾斜数据时,原有的分区算法......
科学技术的发展以及互联网的普及推动着大数据时代的到来,全球每天都在产生海量的数据,数据的计量单位己从Byte、KB、MB发展到了 P......
等值连接作为数据分析中最常用、代价最高的操作之一,在Spark上的实现和优化与传统并行数据库有很大的差别,传统并行数据仓库中基......
等值连接是数据分析中最常用、价值最高的操作之一,既广泛运用于传统关系型数据库的查询中,也是大数据分析处理的重要基础性环节。然......
等值是保证测验公平性的主要手段,主观性试题由于具有试题数量少、容易曝光、难度控制较难、评分受评分者因素影响大等特点,其等值问......