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随着互联网行业的飞速发展,人们需要被记录的互联网行为越来越多,传统的数据存储及处理方式已经无法满足大众的需求。Hadoop、Spar......
近几年来,业界广泛使用Hadoop MapReduce、Spark等分布式并行计算框架进行大数据处理,这些框架大部分都遵从BSP模型,shuffle阶段在......
随着互联网和移动终端的高速发展并运用于每个企业及个人,产生的信息数据呈几何数量级增长,人类早已进入一个“信息大爆炸”的时代......
Spark是基于Map/Reduce计算模型进行大规模数据处理的分布式系统,每个任务都会被分为很多Map处理和Reduce处理在各个节点上并行执......
生物信息处理是最近几年的一个热门研究方向,特别是对关键蛋白质预测算法的研究。它能够有效快速地预测出蛋白质相互作用网络里的......
北京市首届十佳律师，司法部“十岗干优”全国百名优秀律师，北京市优秀律师，在一系列荣誉光环下的一这就是北京市致宏律师事务所主任左......
文献 [1]提出了Open LoopShuffleout的ATM交换结构 .它是基于多级自路由、输出排队的Banyan结构 .文献[9]在文献 [1]的基础上构造......
区块链隐私保护技术中的去中心化混币机制CoinJoin和CoinShuffle,分别因为代理节点不可信和节点需要层层传递加密而存在安全或效率......
由Apache软件基金会开发的Hadoop分布式系统基础架构,作为一个主流的云计算平台,其核心框架之一的MapReduce性能已经成为一个研究......
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在混洗交换网络中，窗口检测法涉及的多窗口之间复杂的制约关系对无冲突路由的构造形成严重阻碍。为克服这一阻碍，提出正规序列概念，在......
利用Office内嵌语言visual basic for application实现了对Excle复杂表格的任意筛选.给出了在使用Excle自带的两种筛选法达不到目......
现有的通用无损压缩算法往往对文本数据压缩比较有效，而对典型数值模拟数据的压缩则不理想。论文针对科学计算数据的特征．提出首先对......
近年来，数字水印技术开始广泛应用于数字图象的版权保护，大量的数字水印方案被提出了出来，本文对置乱技术在数字水印中的应用进行了研......
由于单混沌系统加密存在密钥空间小,安全性低的问题,提出了一种基于二维超混沌与三维混沌复合的图像加密算法。首先采用Kawakami超......
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伴随着互联网应用技术的飞速发展,导致传统的数据处理技术已经无法满足对大数据高效处理的要求。因此对现有的大数据的统计分析便......
随着近年来数据爆炸式增长,大数据给人们生活带来便利的同时,数据安全也面临着极大的挑战。数据共享和流通使得数据更加公开、透明......
故事一：《兵王》实现了我的梦想 玩家：取个名字真难 童年时，我有一个梦想：当一名将军。长大后，我成了一个打工仔，“当将军......
Spark作为一种基于内存的分布式计算框架,已经广泛应用于大数据处理系统中。它延续了Hadoop MapReduce的计算模型,但是其采用了基......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
针对Reduce端从Map端拷贝大量结果数据耗时长的问题,提出一种新方案即对Map节点上同一个作业的多个Map任务所产生的大量临时结果数......
苹果电脑挟强势的行销手法、高度人性化的工业设计及成熟的机构技术,以iPod打出一片大好江山,让原本擅长于AV舞台的专业厂商陷入苦......
推荐算法是数据挖掘中较为重要的算法之一,在如今的互联网发展中被广泛使用。而基于SparkMllib平台上使用的ALS协同过滤算法在个性......
近年来,随着内存计算的日益兴盛。Spark系统作为基于内存计算的大数据处理系统已经在全世界各种不同的领域得到广泛的应用。相比于......
伴随着“互联网+”时代的飞速发展,国家大数据战略的颁布实施以及人工智能时代的到来,各大互联网公司都意识到数据将成为未来的石......
等值连接是数据分析中最常用、价值最高的操作之一，既广泛运用于传统关系型数据库的查询中，也是大数据分析处理的重要基础性环节。然......
详细介绍了MapReduce编程框架,具体分析了MapReduce中shuffle阶段流程。分别从Map端数据压缩、重构远程数据拷贝传输协议、Reduce......
随着大数据时代的来临,各类并行计算框架应运而生。这其中,基于MapReduce架构的Hadoop和Spark等由于具备高容错性、高扩展性和高可......
随着分布式计算框架的不断发展和普及,Spark以其先进的设计理念,迅速成为开源社区的热门研究项目。对于大数据计算框架而言,Shuffl......
大数据时代的到来使得分布式计算变得越来越普及。为了快速地处理大规模的数据,有大量复杂的分布式并行计算框架被设计并使用,比如......
学位
MapReduce作业执行过程包含Map和Reduce两个阶段,Reduce阶段需要复制Map阶段产生的中间数据到本地进行计算产生最终的输出数据。其......
