并行数据库相关论文
智能电网对全景状态数据的需求,异构、多态大数据是网络运行、维护和管理过程中的一大难题。高效率、低成本、高成本地存储数据,快......
在数据库技术不断发展的今天，数据量也在不断膨胀，现有的串行数据库技术已经越来越无法适应数据增长的要求。因此，象众多其他领域一样......
通过对物理划分中的一维数据划分方法的研究,提出改进的R-H以及Multiple-Way-Hash一维划分方法,并且在自主研制的并行数据库系统原......
通过对嵌套循环、排序合并、索引与哈希连接等几种经典的基于数据划分的并行连接算法进行深入分析,提出在实现过程根据内存与关系......
信息技术的进步体现在对处理数据量、数据结构复杂度、操作复杂度、响应时间等指标的要求不断提高.在人类探索实现高性能数据库系......
随着Internet的发展,XML正逐渐成为数据表示和信息交换的公认标准.如何高效存储和查询以M字节、G字节、T字节以及P字节计的大规模X......
本文试图通过对并行数据库原理的分析，在兼顾应用系统的伸缩性、可用性和可维护性的基础上，找出可能影响并行数据库系统吞吐量和稳定......
由于XML(ExtensibleMarkupLanguage)在网络上的广泛应用，它已经成为Internet上新的数据交换标准，同时也为数据库科研工作者带来了新......
查询优化是并行数据库系统的核心技术。目前，查询优化的研究主要围绕着具有多个连接操作的复杂关系数据库查询的优化问题进行。近十......
本文针对并行数据库的查询优化处理领域，提出了一种基于Multi-Agent技术的语义查询模型(SQMAS)，并以此模型为基础建立了一种基于Agen......
随着高性能计算机技术的迅猛发展，高性能计算机逐渐在很多行业的得到应用。网格技术的迅猛发展更是促进了高性能计算机的使用。要充......
随着全球信息化浪潮和计算机应用领域的不断拓展,各行各业需要处理的信息量越来越大,尤其在航空航天、通信、海洋开发、天气预报、......
随着并行计算机系统的迅速发展,并行数据库系统已经成为数据库研究和应用的一个重要领域,本文介绍了各种并行数据库系统的并行计算......
由多台服务器组成的并行数据库系统为当前大型电子商务和电子政务的应用提供了优秀的平台。采用无共享结构的并行数据库对于各节点......
并行数据库在海量数据分析中的应用,有助于减少处理时间,同时显著提升数据处理质量,在现代计算机数据处理中具有重要应用价值.本文......
并行查询执行计划的搜索空间呈指数级增长,如何高效地裁剪搜索空间是并行查询优化的关键所在.PBASE/2以流机制为基础,采用基于代价......
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在并行数据库中,空间数据集的数据均衡性和区域邻接性是影响空间查询和空间分析效率的关键因素.已有的并行数据库划分算法不能同时......
在分析并行数据库现有的两种模型的基础上,提出了半重写变换模型(简称SRT).并给出了和Oracle系统采用的扩充模型的对比情况.......
查询优化是传统和并行数据库管理系统中的重要组成部分.该文通过介绍传统和并行数据库的查询优化技术,对Postges数据库中查询优化......
文中提出了Hash划分的改进方法--IH划分. IH划分为结点扩充时数据的重新划分提供了方便.在论述IH划分的基础上,给出了基于该数据划......
并行查询处理,特别是并行连接查询处理技术是并行数据库中的关键技术.然而,目前的并行查询处理方法尚存在着一些局限性,如绝大多数......
B+-树是一种有效的数据库存储结构,被普遍应用于各种关系数据库系统.把B+-树并行化,使之用于并行数据库系统显然是一项很有意义的......
当前大多数企业应用软件都需要数据库支持,而且数据库的规模在不断扩大,尤其用到数据仓库技术的商业智能化支持系统。面对大数据量......
数据库的并行查询技术是并行数据研究的核心内容之一.特别是在大规模数据处理方面,越来越展现其巨大的优势.在'九五'期间,......
并行数据库查询工作的内容相对较为复杂，不仅涉及到多个JOIN共同操作，还涉及到了模型设计工作的内容。文章将针对查询树查询优化技术......
索引复制是分布并行数据库提供并行性和提高可用性的一个重要手段.本文提出一种适合于索引复制的树结构--DPB+-Tree,在此基础上研......
讨论了并行XML数据库系统中的分片问题,并提出了两种物理分片策略:路径实例均衡法和节点轮循法.前者将DOM树中的路径实例集合析散......
介绍了一种新型的多维数据空间放置算法——SMDPA.该算法使用数据超方体的先验被访问概率以及访问之间的相似度放置超方体.即使在......
主要研究XML文档的并行数据分片策略，以便能够并行处理XML查询．为了描述XML数据分片，提出了媒介节点的概念．一组媒介节点的集合可以将......
在许多应用程序中,例如数据清理,记录链接,Web搜索和文档分析,相似性查询处理变得越来越重要。该方法使用现有的运行时运算符来实......
在并行数据库中,数据的分布方法是影响系统查询处理性能的主要因素.目前已有的几种数据分布方法都只适用于某一类查询,而处理其它......
针对有选择条件的连接易于造成选择率偏斜和重分布偏斜的问题,通过在各个处理结点中的A-D(At-tribute-Distribute)临时关系以及主......
作为基于ＳＮ体系结构的并行数据库，ＰＢＡＳＥ／２的关键问题在于如何保持系统的负载平衡，而准确、实时的系统资源信息则成为负载平衡的基础。ＰＢＡＳＥ／２的系统资......
针对多核处理器的特点,文章提出了一个符合MySQL接口标准的并行存储引擎MTPower.该存储引擎着重利用多核处理器的并行计算能力提升......
随着计算机信息处理系统的迅速发展,传统的计算机数据处理能力已不能为如今海量的数据处理提供快速,简捷,高效的数据分析处理。针......
数据分布是并行数据库系统实现的基础，其方法的优劣，直接影响到并行数据库的运行效率。通过对一维、多维几种数据分布方法的分析、对......
数据倾斜和热点的存在对并行数据库系统的性能有极大影响,目前国内外对这类问题的研究主要着眼于让数据均匀地分布在各节点上.但这......
回顾了数据库技术的发展,指出数据库技术目前的研究状态,并在此基础上,分析了数据库应用所面临的挑战,指出数据库技术的研究热点.......
本文提出了一种能克服各种数据偏斜、高效的、并行二元连接运算算法,可在不同的数据偏斜情况下启动不同的模块,克服数据偏斜造成的......
当前,企业有着对海量信息数据进行统计分析的迫切需求。面对海量的数据,如何高效地得到统计结果,是分析过程中一个很重要的环节。......
研究了并行数据库系统的优化问题,提出了一个基于多重加权树的查询处理方法.这种方法由基于多重加权树的并行查询计划模型、并行查......
查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树（Bushy-Tree）查询优化方法的一种改进．这种优化方法大......
介绍了一种改进的并行连接算法:Diag-Join算法,并将它运用到并行环境中.实验表明,Diag-Join算法在内存足够时可以取得最好的性能,......
分析了DB2分区数据库系统在典型的Shared-Nothing硬件环境中的请求处理机制,发现该系统在大量请求并同时访问同一数据库时其'......
