简单贝叶斯相关论文
该文所取得的主要成果和创造性工作如下：1.提出了基于二次熵的互信息QEMI特征选取的方法.特征选取是文本分类挖掘中的关键技术，是文......
作为从Web信息资源中发现潜在的有价值知识的一种有效技术,基于Web的数据挖掘正倍受关注,Web文本挖掘是Web数据挖掘的一个研究热点......
本文对基于内容的垃圾邮件过滤，特别是简单贝叶斯过滤方法做一些实际应用方面的研究工作。 首先讨论了简单贝叶斯的垃圾邮件过滤......
随着因特网的迅猛发展，在线的可用电子信息业迅速增加，电子邮件作为一种最快捷、最经济的通信方式也得到了飞速发展。但是同时，许多垃......
对简单贝叶斯过滤方法作一些应用方面的研究工作.首先讨论了简单贝叶斯的垃圾邮件过滤,在PU1语料上实现了简单贝叶斯算法,通过不同......
本文介绍了设计的一个网页自动分类系统.介绍了预处理,批量训练,特征选择,在线测试和重归档等模块的设计过程.系统采用有指导的学......
给出了一种基于累积反馈学习的简单贝叶斯邮件过滤方法。在此基础上,通过领域规则的引入,对基于累积反馈学习的简单贝叶斯过滤方法......
网页过滤系统旨在帮助用户屏蔽不健康的网页。提出了基于混合模式的网页过滤模型，将传统的基于网址过滤和敏感词过滤的方法与基于文......
给出一种基于累积反馈学习的简单贝叶斯舆情信息分类方法；引入领域专家经验设置普通关键词，通过提供学习样本，运用简单贝叶斯方法，对样......
目前的文本单类别分类算法在进行增量学习时需要进行大量的重复计算,提出了一种新的用于文本的单类别分类算法,在不降低分类效果的......
设计并实现一个基于向量空间模型和简单贝叶斯的文本分类系统，系统采用层级多标签的分类策略。详细介绍词语切分统计、终分类器值计......
设计并建立一个基于向量空间模型和简单贝叶斯的文本分类系统，系统引入小类校正和兼类判断的算法，完成层级多标签的分类。进行基于向......
数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases, KDD)是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来，数据库......
借鉴人类社会的行为规律,提出普适计算中信任关系的建立、信任度的衡量、以及基于信任的服务选择模型;并依据信任的滞后性和服务选......
对简单贝叶斯分类中的条件概率加权因子进行了改进，引进了体现词语分类贡献大小的类别区别度，新的加权方法为频率与类别区别度的乘积......
Internet的迅速发展,使电子邮件应用十分广泛,但垃圾邮件也泛滥成灾.本文介绍了基于安全认证、规则匹配和统计学习三类邮件过滤技......
本文探讨了数据挖掘技术在银行系统中的应用,并设计了一个信用卡反欺诈系统。文内首先针对金融欺诈的巨大危害性,论述实施反欺诈系......
电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一,但垃圾邮件问题也日益严峻,网民平均每天收到的垃圾邮件数量已超过了正......
分类一直是机器学习、模式识别和数据挖掘研究的核心问题 .从海量数据中学习分类知识 ,尤其是当获得大量的带有类别标注的样本代价......
手机短信因具有移动性好、价格低廉、收发便捷和娱乐性强等特点而使人们逐渐习惯于用短信的方式来传送信息和进行沟通交流。但垃圾......
结合信息可视化与机器学习技术,提出一种基于多元数据平行坐标图表示的贝叶斯可视化分类方法。该方法基于类条件概率密度估计对平......
对简单贝叶斯过滤方法作一些应用方面的研究工作。首先讨论了简单贝叶斯的垃圾邮件过滤，在PUI语料上实现了简单贝叶斯算法，通过不同......
提出了一种多元数据的点得分平行坐标表示及可视化分析方法。该方法利用简单贝叶斯公式计算各属性值或属性值区间的频数和点得分，最......
