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[目的/意义]算法解释是AI治理的技术基础。正确认识AI治理中的算法解释与通用意义上的可解释性机器学习的差异性是实现负责任人工......
疫情防控过程中，中国政府与互联网企业或通过健康认证方式收集数据，或运用“接触追踪”的大数据分析手段确定确诊患者或疑似患者的行......
算法推荐服务提供者需要履行优化算法可解释性及透明度的义务。算法可解释性是算法模型的客观属性,算法透明度则是算法运行结果与......
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近年来,随着智慧法院建设的推进,司法中人工智能的应用越来越广泛,并促进了法律方法论的新变革.比如司法论证的建模化、司法推理的......
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大数据时代,人类的数字化生存为数据平台算法权力的形成和扩张提供了空间。算法不可解释性(黑箱)掩盖了数据权力的弊端,催生了数据......
