类别区分度相关论文
针对大数据环境下的复杂物联网信息数据知识等问题,首先对聚类算法过程及结果的有效性和类别特征进行分析;其次采用从数据集的表达......
针对词频反文档频率(TFIDF)算法的缺陷,引入类别区分度理论改进传统的TFIDF算法.通过比较改进TFIDF算法与其他几种常用特征选择算法......
特征选择是中文文本分类过程中的一个关键环节,文本特征项选择的优劣将直接影响文本分类的准确率。针对传统的特征选择算法没有考虑......
提出一种基于类别区分度和关联性分析的综合特征选择算法。利用类别区分度提取具有较强类别区分能力的特征词,降低特征空间的稀疏性......
为解决在文本处理实际应用中,各文本通常没有包含明确的类别信息,以及在传统的基于向量空间模型的TFIDF方法中特征项权重计算时,缺......