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互联网的高速发展，使其成为媒体信息的巨大载体。但面对着这些爆炸式增长的数据，每个用户不再满足于传统的索引、浏览和检索方式，他们......
如何从含有数量和类别属性的数据库中提职相联规则具有重要意义。该文给出了提取数量相联规则的方法，利用概念层次树，对于多取值的数......
对于幼儿类别学习与归类活动的诸多研究中,存在着对幼儿归类依据选取的争议,一种观点认为幼儿的类别学习和归类活动受刺激的知觉属......
剪报资料是新闻资料的重要组成部分,是编辑、记者使用较多的资料品种之一。其特点是及时、集中、灵活,它可迅速地把分散的不系统的......
高校文科学报特色构成因素管见巴·苏和所谓个性，是相对共性而言；所谓特色是相对一般而言；学报特色，简而言之，就是不同于一般同类学......
通过类型转换技术，探讨在含有类别属性数据库中提取联系性规则的问题，给出相应的数据结构和算法，并对实验结果做了定量分析。......
针对当前机器学习特征选择方法存在运算时间较长、特征选择精准度较低的问题,提出邻近梯度的机器学习特征选择优化方法。根据机器......
ROCK是Sudipno Guha等1999年提出的一个著名的面向分类属性数据的聚类算法,其突出贡献是采用公共近邻(链接)数的全局信息作为评价......
介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格......
