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医疗设备是医院许多科研、医疗项目的开展的基础.大型医用设备的使用所发生的费用在卫生总费用中占有较大的比重[1].同时,医疗设备......
数据挖掘的任务是要从数据库中发现知识。算法Apriori是当前进行数据挖掘的最著名的算法之一（毛国君等，2005，算法3-1等，PP．66—68：HanJ．W．e......
农村沼气建设是一项集经济、生态、社会效益于一体的民心工程，不仅是推进农村产业结构调整、促进畜牧业与种植业协调发展、推进社会......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
档案工作是维护党和国家历史真实面貌的重要事业,是党和国家各项建设事业必不可少的环节。就其与党和政府其它事业的关系来说,它是......
天津电台早在2006年就开始了“百名记者在基层”活动,至今已经持续开展六年时间,已经形成了一整套管理办法和工作流程,六年累计有6......
本文就数据挖掘中序列模式的概念和作用进行了探讨,并对序列模式的实现过程用程序流程的方式加以说明,并给出了序列模式实现算法的......
提出了一种用于数据挖掘的二进制挖掘算法,适用于大型数据仓库的挖掘与分析,其基本原理是运用二进制逻辑“与”运算,从其多属性值......
数据挖掘是近年来随着数据库技术的成熟和计算机存储技术的新发展而出现的一门新兴学科。本文讨论了数据挖掘的有关概念、它在社会......
首先分析传统用在挖掘结构化数据关联规则的基本思想。然后分析图像数据的特征，找出图像数据与传统结构化数据的区别，最后结合图像数......
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个热点。Apriori算法作为进行关联规则挖掘的一种重要算法,其应用范围相当广泛。但用传统的Aprior......
针对经典Apriori算法多次扫描数据库产生I／O负载影响运行效率等问题，在对Apriori算法的原理及其相关改进算法研究的基础上，提出了一种......
将强大的PC功能与时尚的LCD结合在一起。索尼近日发布了一款全新的高清PC/ TV产品。有着浮法玻璃外观设计的PC/TV充当的是家庭娱乐......
在研究概念格和项集关系的基础上,将剪枝概念格模型引入数据库中项集的表示与挖掘,利用概念间的关系性质,在构造过程中及时、动态......
本文介绍了如何从大量篮数据类型交易中挖掘具有确定的最小可信度的商品 (项 )集之间的关联规则 ,并给出一个有效的挖掘算法......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,目前已有很多算法被用于挖掘频繁模式.本文在研究FP-growth算法的基础上,提出一......
介绍了关联规则挖掘的情况,并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上,针对Aprion算法和Apriori-1算法进行深入研究,提出了apriori-......
通过对经典Apriori算法的思想和性能的分析,针对算法中存在的项集生成瓶颈问题:连接步骤的存在,使空间的复杂度较大,提出了一种去......
关联规则是数据挖掘的重要任务之一，传统关联规则算法只有一个最小支持度，假设项出现的频率大致相同，而在实际中并非如此，由此产生了多......
在众多的关联规则挖掘算法中,Apriori算法是最为经典的一个,但Apriori算法有以下缺陷:需要扫描多次数据库、生成大量候选集以及迭......
针对现有加权关联规则挖掘算法不能适用于矩阵加权数据的缺陷,给出一种新的矩阵加权项集剪枝策略,构建矩阵加权正负关联模式评价框......
数据挖掘的目的是为了发现有效的关联规则从而找到不易发现的规律从而对企业的决策提供帮助，而查找频繁项集是发现有效关联规则的基......
为便于规则的提取,提出了具有新的节点结构的量化封闭项集格. 最小无冗余近似规则具有最小前件和最大后件,并且没有任何信息丢失;......
由于在实际的数据挖掘过程中容易出现无用的频集和冗余的规则,所以降低频集和规则的冗余度可大大提高挖掘的质量,这也是数据挖掘中......
为进一步严厉打击制售假冒侵权酒类产品违法犯罪行为,规范酒类产品市场秩序,维护广大消费者和企业的合法权益,日前,国家质检总局、......
关联规则是数据挖掘的主要研究方面,已往对关联规则的研究主要集中在挖掘征关联规则上,事实上,负关联规则在应用中的地位也是非常......
已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用。提出一种频繁巨模式挖掘算法，即基于核模式......
数据挖掘中一个重要的问题是从事物数据库中发现关联规则，其中最耗时的操作是候选项集出现频率的计算。实现的并行算法基于Apriori......
针对NB分类方法中过于严格的独立性假设，应用频繁2-项集为分类测度，通过放宽独立性假设达到改善分类性能的目的．在训练阶段使用类似Ap......
约束关联规则是关联规则研究中的重要问题，目前的研究大多集中在单变量约束，对双变量约束的研究较少，而双变量约束在实际中也有重要作......
对当最小支持度和最小置信度都不变的情况下数据库中数据量增加时的关联规则增量更新问题进行了研究。给出了一个简单的判定公式,......
对读者进行兴趣度分析,是图书馆进行一切业务工作的依据。本文阐明了图书馆进行读者兴趣度研究的意义,通过对图书馆流通日志进行关......
为了提供一个灵活可扩展的计算平台进行高效的挖掘计算,提出了一种应用于分布和并行环境的数据挖掘计算框架和相应的算法.通过分析......
介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格......
随着计算机应用的不断深入,政府机关已经投入了大量的时间和资源建立了庞大而复杂的信息系统,积累了大量的宝贵数据资源。面对数据......
数据流序列模式挖掘是数据挖掘研究中的一个重要分支，是在多数据流数据中挖掘频繁子序列的过程。传统的序列模式算法具有内存消耗大......
频繁模式挖掘在数据挖掘领域中有着大量的研究和广泛的应用。大型数据库中的频繁模式挖掘已经成为数据挖掘与知识发现领域的一个重......
