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从使类内联系更紧密、类间联系更稀疏的角度考虑,特征选择可以转换为对聚类的特征选择问题.目前基于Filter的特征选择方法普遍从特......
基于哈希算法的相似性检索以其高效性和实用性受到学术界的广泛关注。为了提升哈希学习算法的准确性和扩展性,提出了一种基于类标......
搜索引擎的聚类浏览技术可以帮助用户更好地在搜索引擎返回的结果中定位自己感兴趣的信息。TS—FIC算法通过加工关联规则挖掘出来......
提出了多目标监督聚类GA算法，即：根据样本的类标签有监督地将样本聚类，在每个类中根据样本属性的相似性有监督地聚成类簇．如果分属不同......
针对核主元分析(KPCA)中高斯核参数β的经验选取问题,提出了核主元分析的核参数判别选择方法。依据训练样本的类标签计算类内、类......
针对传统蜂群优化（BCO）算法探测能力强但搜索能力较弱的问题,提出一种搜索能力增强的BCO算法,并将其应用于数据特征选择问题以提高特......
常见的相关系数反映变量之间的线性或非线性程度。基于希尔伯特-斯密特独立准则(Hilbert-Schmidt Independence Criterion,HSIC)的......
字典学习是图像分类的关键研究问题之一.现有的字典学习方法大都假设所有训练样本同等重要.实际上,训练样本由于样本之间关联性作......
针对用户在搜索结果列表中寻找所需信息困难的问题,在分析了Web搜索结果的特点的基础上,提出了一种结合K-Means的层次化方法对搜索......
何为标签?大家最能想到的传统标签就是在图书管理,每本图书背上贴的那些纸质标签。比如ISBN817525766-0,这是国际标准书号;书口往......
传统k-means初始中心随机选取,在较大范围内,利用以流形距离为相似度测度的参数不能较好地反映数据集的全局一致性。为此,基于属性......
<正>我国是个酿酒大国,也是酒精类饮料消费大国。古往今来,家国庆典、人情世事(如朋友欢聚、红白喜事等),人们都离不开酒,"酒"已经......
<正>花泽类是浑然天成的,绝不是后天能培养出来的。叫尹智厚或端木磊都无所谓,在观众心里,他永远都是杉菜最初喜欢的王子、我们心......
<正>全球标签市场概况从2012年7月27日在日本举办的标签论坛上获悉:2011年全球标签市场产值达到770亿美元;标签产量为466.5亿平方......
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<正>陶行知说过:"要把教育和知识变成空气一样,弥漫于宇宙,洗荡于乾坤,普及众生,人人有得呼吸。"教育的神奇之处便是可以润物细无......
