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现有高维数据增量处理方法由于没有完全抵消类间中心点的相互排斥,导致处理增量数据的缓冲有效比较低,为此,提出了基于模糊聚类算......
针对传统编码方法单一考虑边缘分布的问题,进一步提升跨域模型的泛化能力,提出一种基于联合特征和迁移学习的跨域图像分类方法.首......
提出了迭代最近标准点法寻找通用基准面和输入人脸之间的对应点。该方法以每幅人脸的点集作为样本,记为最接近的标准点。这些点被......
针对稀疏保留投影(SPP)算法运行时间较长并且忽略了样本的类间差异信息的问题,在稀疏保留投影算法的基础上,提出了全局加权稀疏局......
两步聚类模型是一种新型的分层聚类算法,目前一般应用在数据挖掘与多元统计的交叉领域——模式分类中,其算法适合任何尺度的变量。......
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为了探究码头岸桥每次作业拉杆的载荷情况,更加准确评估拉杆的使用寿命并确定其维 修周期,采用聚类算法与定量统计分析方法,对岸桥......
