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现有高维数据增量处理方法由于没有完全抵消类间中心点的相互排斥,导致处理增量数据的缓冲有效比较低,为此,提出了基于模糊聚类算......
针对传统编码方法单一考虑边缘分布的问题,进一步提升跨域模型的泛化能力,提出一种基于联合特征和迁移学习的跨域图像分类方法.首......
提出了迭代最近标准点法寻找通用基准面和输入人脸之间的对应点。该方法以每幅人脸的点集作为样本,记为最接近的标准点。这些点被......
本文对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化,对教据集的训练和人脸图像的预处理进行了修改,提出了一种改进的贝叶斯......
为了寻找影响海南农村住户经济活动差异的因子,在建立三个评价指标体系的基础上,利用多元统计的分析方法分别对三个评价指标体系进......
针对稀疏保留投影(SPP)算法运行时间较长并且忽略了样本的类间差异信息的问题,在稀疏保留投影算法的基础上,提出了全局加权稀疏局......
两步聚类模型是一种新型的分层聚类算法,目前一般应用在数据挖掘与多元统计的交叉领域——模式分类中,其算法适合任何尺度的变量。......
随着大数据和硬件的快速发展,细粒度分类任务应运而生,其目的是对粗粒度的大类别进行子类分类。为利用类间细微差异,提出基于RPN(R......
针对目前的曲线聚类算法基于类内差异设计,造成不同类之间的曲线区分度不高的问题。在曲线拟合、曲线距离界定的基础上,构造新的目......
