线谱对参数相关论文
在分析LSP参数降维量化可行性的基础上,设计预处理机制实现了一种无码书LSP参数降维格型矢量量化算法,并提出了两个不同量化速率的......
病理嗓音（Pathological voice）的自动识别检测在临床上已经成为某些重大疾病预防及早期诊断的重要手段，本文首先采用基于归一化 Poly......
在水下通信、高空任务和救援行动等需要佩戴全面罩的情况下,全面罩的封闭性使语音发生畸变,这种畸变阻碍了人类的正常通信,给人类......
在现有格型矢量量化(LVQ)方法的基础上,通过对线谱对(LSP)参数进行精度预处理,使其数值更接近于格点从而减少量化失真。仿真实现了......
语音信号压缩编码一直是语音信号处理以及通信领域倍受关注的热点问题.随着通信业务的不断发展,频带资源越来越紧张,因此继第一代......
提出一种基于感知加权线谱对(Line Spectral Pair,LSP)距离的最小生成误差(Minimum Generation Error,MGE)模型训练方法,用以改善......
提出了计算语音信号线谱对（LSP）参数的高效算法NRSPF。首先利用牛顿-拉夫森函数及斯蒂芬森加速求高阶非线性方程的一个实根，再使用多......
提出了一种计算语音信号线谱对（LSP）参数的新算法．LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数（LPC）相关的非线性N阶方程得到．首先利用埃特金......
针对汉语耳语音特征参数较正常语音发生变化而导致的可懂度和清晰度较差的问题,提出了采用能够以任意精度逼近连续函数的RBF神经网......
利用线谱对参数建立了针对紫外光通信的语音参数补偿模型，采用基于LSF参数奇偶采样插值方法和丢失能量线性补偿法，对样本的丢包补偿......
线谱对参数是语音信号处理中声道模型的重要参数,其计算与量化直接关系到合成语音的质量,通常计算方法复杂,计算量大.利用Chebyshe......
线谱对（ＬＳＰＬｉｎｅＳｐｅｃｔｒｕｍＰａｉｒｓ）参数在描述声道模型方面是与线性预测ＬＰ系数完全等价的另一种表示方法。叙述了ＬＳＰ的定义及其性质，ＬＳＰ算法及其转化，并给出ＬＳＰ参数的一种实......
为了提高LSP参数的量化效率,提出了一种基于预测量化对结构的联合预测矩阵量化算法。与常用的预测矢量量化结构不同,算法中的预测......
随着通信技术和信息安全技术的发展,语音的保密通信技术也受到相关部门的重视,尤其是在政府部门、公安部门和军事通信部门应用非常......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)打破了人们对传统奈奎斯特采样定理认知的约束,可在低采样率条件下实现信号高质量的重建。低速率......
