细胞图像分割相关论文
医学图像是医生对病情的了解、疾病的诊断、后续的治疗提供的依据之一。医学图像分割是根据图像中的某种特性将有用的区域进行划分......
医学显微细胞图像处理涵盖了人工智能、图像处理、计算机视觉、生物医学等领域,在临床诊断过程中发挥着重要作用。通过对医学显微......
恶性肿瘤（也称为癌症）是严重危害人类健康的恶性疾病。由于环境的污染、饮食习惯的改变、老龄化以及遗传等原因，肿瘤的发病率呈现逐年......
细胞研究在现代科学中具有重要意义，本文主要研究浮游生物、原生质体等一些复杂细胞图像的分割问题。这些细胞图像具有边缘模糊、内......
随着细胞病理研究中相关设备及关键技术的不断进步以及计算机科学技术的发展,细胞图像处理和分析技术在临床诊断和治疗中正发挥着......
随着计算机技术的发展,数字图像处理技术以其操作便捷、实时性高等优点而获得了广泛应用,其中,细胞图像处理技术主要应用在生物医......
基于模板匹配的图像分割算法在显微细胞图像分割中具有很好的通用性。针对传统模板匹配显微细胞图像分割算法在创建模板集时会产生......
畸变粘连细胞图像分割方法是医学影像领域的重要问题。当前的细胞图像分割技术都是利用边缘像素的差异性特征进行分割,只考虑了细......
为了更好地分割细胞图像,对传统的BP神经网络进行改进:首先将输入神经元设置为一个3×3窗口,以代替传统的单像素通道;其次采用一种......
针对细胞图像的特点,提出一种改进的基于分水岭算法的细胞图像分割方法。在该方法中,对细胞图像进行数学形态学变换,即采用Top-hat......
针对细胞工厂监控系统长工作距和大倾斜角的观测需求,设计了一种结构简单、成像清晰的光学显微成像系统.由于获得的细胞图像光照和......
文章根据多光谱图像数据维数高的特点,以像素各个波段的灰度值为特征,采用支持向量机(SVM)方法为核心来分割多光谱显微细胞图像。......
细胞图像检测与分割是医学图像处理的重要组成部分。细胞图像具有种类繁多、染色不均匀、细胞间易形成粘连等特点。目前已有的图像......
通过使用显微镜下细胞的荧光图像，自动地分析和识别出细胞的状态，在医学图像的HCS（High-content screening）领域有着重要的意义。本文......
细胞图像分割是癌细胞检测中一个极为重要的环节。然而,由于细胞图像拥有复杂的背景环境,比如重叠、低对比度以及杂质干扰,导致细......
Canny算子应用于细胞图像分割,只要选择适当的参数就可以取得好的分割效果。在分析细胞图像直方图后,利用类间方差最大化阈值分割......
显微细胞图像分割算法是细胞分类识别和定量分析的基础和重要问题,它在许多科学和临床应用中扮演着重要的角色。细胞图像分割是使......
随着机器人操纵技术的发展,原子力显微镜以高分辨率成像的优势被广泛应用到生物医学研究中,尤其是对细胞在纳米尺度上的研究。本文......
从2006年生物研究学者首次发现诱导多能干细胞(induced pluripotent stem cells,简称iPS)以来,越来越多的相关技术涌现出来,并已应......
细胞图像分割与识别是医学图像处理中的重要组成部分。医学细胞图像具有大小尺寸不一、图像颜色不均匀、细胞间易形成粘连等特点。......
细胞图像分割是医学图像处理领域的研究热点之一。传统的细胞图像分割算法多是基于灰度图像的分割,图像中的颜色信息利用得不充分......
数学形态学以其严密的理论体系和直观的几何表示为图像处理问题提供了一种一致的有力方法。基于数学形态学的图像分割是近年来图像......
数字图像处理是计算机视觉的重要内容，为更进一步的图像识别打好坚实的基础，主要包括噪声滤波，像素点插值、图像增强，图像分割等内容。......
细胞学诊断是临床上常用的诊断方法,特别是对于肿瘤的早期诊断和定性诊断具有重要意义。胸腔积液即胸水是临床常见症状,常在肿瘤等......
医学领域中的图像处理技术的应用受到了广泛关注,应用图像处理技术对医学图像进行分割、识别、定量分析成为了临床辅助诊断和医学......
随着图像处理技术、计算机网络技术、数据库技术的发展，数字化的医学显微图像已成为医疗诊断的重要参考依据。显微图像分析系统是用......
论文主要对基于数学形态学分水岭算法研究其在细胞图像分割中的应用,改进了一种基于标记的分水岭彩色细胞图像分割方法,提出了一种......
一种基于微流控芯片和CMOS图像传感器的片上无透镜细胞检测系统为实现便携化、智能化的细胞检测设备提供了新方向。此无透镜系统采......
