医学图像处理相关论文
针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题，从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发，添补视网膜血管的......
本文在ARIES-Ⅱ图像处理系统上开发了全场景自动计算机分析光镜负片图像的软件,可直接计算周围神经纤维的周长、宜径以及不同宜径......
2020全球癌症调查报告显示,乳腺癌已经成为女性中最常见并且致死率最高的癌症,因此,及时的诊断和治疗十分关键。钼靶X射线成像和超......
对医学图像进行分割可以帮助临床医师对相应病灶进行更为深刻的分析和研究，本文以典型CT图像为例，探究了在Matlab软件下进行医学图像......
三维模型的纹理贴图技术是图形学领域的一个重要课题,面向医学图像的三维模型的纹理贴图技术也有着广泛的应用,比如辅助诊断、教学......
深度学习和卷积神经网络的出现,让近些年的人工智能科技有了质的飞跃。其中,图像处理领域进步显著,卷积神经网络已经广泛用于目标......
基于深度神经网络对肺间质纤维化的预测目的及研究背景肺间质纤维化又称间质性肺疾病,一直以来都是临床上治疗的难题,它包括200多......
目的 基于深度学习研发腰椎稳定性自动诊断工具，并验证其诊断精度。方法 收集153例腰椎疾病患者术前腰椎过屈位、过伸位X线片，由3名......
基于卷积神经网络的深度学习方法出现以后,自动化的医学图像处理技术取得了很大的进步。在主流的监督学习方法下,神经网络的训练依......
计算机影像引导下的微创技术在脊柱手术中具有广泛应用,微创手术的导航系统将医学影像与计算机科学结合,通过计算机对手术影像进行......
应用于医学图像处理的深度神经网络在训练阶段需要大量高质量图像，因此，在医学图像数据量有限的情况下，网络性能会受到局限。虽然现有......
肺癌是全人类一直无法攻克的医学界难题,其极高的发病率和死亡率对人们的身体健康有着巨大的危害。专家研究表示,为了有效地治疗肺......
与虚拟手术相关的研究从未停滞,虚拟手术系统是以医学影像为基础,通过图形学相关技术重建人体器官模型,来模拟虚拟手术环境。CT图......
视觉系统是神经系统重要的组成部分,它使人类有了视觉功能,使我们能够与大自然交流。近年来,随着世界经济的发展,人们的生活水平逐......
作为众多医学图像处理的前提和关键,医学图像关键点检测具有重要的理论研究和应用价值.由于个体间差异性和个体内歧义性的影响,以......
脑部疾病已经逐渐成为危害人类生命健康的头号杀手,而三维影像作为疾病诊断的有效工具,改进和实现对三维图像的自动分割成为当前的......
肺癌已经成为了全球发病率和死亡率最高的疾病之一。低剂量的CT图像在疾病的治疗过程中起到了非常重要的作用,医生们可以通过图像......
在过去的二十年中,中医学客观化研究引起了越来越多的关注,利用人体体表可见光彩色图像进行医学图像处理与诊断的研究不断涌现。作......
随着计算机技术的高速发展,使得众多工业生产、自动化设备、医疗器械等都需要成熟的图像处理技术,而关于图像处理技术的研究已成为......
阿尔茨海默病是一种起病隐匿、进行性发展的神经系统退行性疾病。该病主要分布在60岁以上老年人群体中。随着老龄化社会的到来,将......
由于我国医疗卫生事业起步较晚,人口众多,导致医疗资源紧张,医生的工作量大。我国人工髋关节置换术需求量巨大,为了减少手术时间,......
针对传统方法构建的患者病患部位的3D解剖结构模型与测试样本拟合效果较差的问题,提出基于点分布模型的3D模型拟合方法(3DMFB-PDM)......
放射治疗技术是治疗恶性肿瘤的主要手段之一。以计算机技术为基础的放射治疗计划系统(RadioTherapy Planning System,RTPS)是实现......
本文着重对医学图像的三维分割进行了研究，提出了一种新的有效的序列图像自动分割方法。 本文对分割结果的特征描述与基于......
医学图像三维可视化是可视化与生物医学信息工程中的热点技术,在诊断医学、手术规划及模拟仿真等方面都有着广泛的应用。 医学......
医学图像分割是医学图像处理和分析领域的基础性经典难题,其中脑部医学图像分割因其重要的应用价值一直是医学图像分割的研究热点......
高强度聚焦超声(High Intensity Focused Ultrasound,HIFU)是近年来发展较快的无创肿瘤治疗技术。它利用超声波良好的组织穿透性、......
独立分量分析算法(ICA)作为一种有效的盲信号处理新方法具有重要的理论和应用价值,目前独立分量分析算法在图像处理方面的应用大致......
学位
随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术，医学......
颈总动脉中内中膜的厚度作为评估心脑血管疾病的最主要指标之一。在临床上,主要通过人工手动标记进行测量。为了解决医生工作量大,......
恶性肿瘤（也称为癌症）是严重危害人类健康的恶性疾病。由于环境的污染、饮食习惯的改变、老龄化以及遗传等原因，肿瘤的发病率呈现逐年......
随着科技的发展,医学影像技术在临床诊断和治疗方面发挥着越来越重要的作用。医学图像(如CT,B超,MRI等)能给医生提供较客观的数据,......
该文围绕核磁共振切片图像的可视化,着重研究了预处理、切片图像分割与重建及体绘制的理论和算法.在预处理研究中,改进了各向异性......
体绘制(Volume Rendering)是一种直接的数据可视化技术.通过将三维数据转换为计算机可显示的二维图像,数据可视化为体数据的观察和......
支持向量机(SVM)是Vapnik及其研究小组提出的一种全新的模式识别技术,其思想是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理......
x线成像技术，作为一种非入侵式检测方式，是医疗中获取人体内部组织信息的重要手段。使用图像处理技术对医学x线图像进行后处理，可使得......
随着计算机技术的不断成熟和迅猛发展，我们使用普通的PC机就可以实现以前只有在高端的图形、图像工作站才具有的图形、图像处理功能......
目前,数字图像处理、模式识别和人工智能技术已经被广泛地应用于生物医学领域,并且取得了一些可喜的成果,但关于癌症早期病理性诊......
近年,医学影像技术得到广泛应用,医学影像设备快速发展,由此产生了大量的医学图像信息,如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检......
医学图像处理是计算机科学在医学中的重要应用领域之一。X射线成像是医学成像早期的重要研究成果。核磁共振成像、超声成像等其它......
心脏病一直是危害健康、造成人类死亡的几种重要疾病之一。长期以来,心脏病的临床诊断、治疗及预防主要依赖于体表心电图,但由于人......
图像分割是医学图像处理分析中的一个重要步骤。医学图像的多样性和复杂性,以及获取图像时噪声的干扰,使医学图像的准确分割往往具......
针对不同疾病的个体差异进行的基于医学影像的计算机辅助诊断,涉及的问题是非常复杂的。但是概括起来主要是两方面的基础:医学图像......
随着医学影像设备的发展，功能图像和解剖图像的结合成为一个发展趋势，而图像配准的潜力在于综合处理应用这些成像设备所得信息，以获得......
