结构化压缩感知相关论文
大规模多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,因其既可以获得较高的信道容量,同时又会得到较高的能量有效性,而成为未来5G技......
低复杂度视频编码越来越受到人们的关注。压缩感知理论具有同时采样和压缩信号的特点，可用于低复杂度视频编码设计。针对基于随机观......
将扩大基站的天线规模技术称为大规模多输入多输出(Massive Multiple-input multipleoutput,Massive MIMO),能够同时为多个单天线......
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大规模多输入多输出(Large-scale MIMO)系统具有极高的频谱利用率和能量效率,是5G关键技术之一.结构化子空间追踪算法(SSP)采用一......
压缩感知作为一种新的采样理论,使得信号可以从远少于原始维度的观测中重构出来,一经出现便受到了学术界的广泛关注。经过十多年的......
作为4G的核心技术之一,MIMO技术已逐渐无法满足人们日益增长的数据速率需求。近年来,大规模MIMO技术引起了国内外研究学者的广泛关......
大规模多输入多输出(Massive MIMO)系统被认为是未来5G移动通信系统中的关键技术之一,通过在基站端部署大量天线,可以有效提升数据......
对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统，本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的......
随着绿色通信的提出,提高通信网络的能量效率逐渐成为研究热点。在目前的蜂窝网络系统中,基站的功率是根据小区内峰值用户流量下的......
