联合均值与方差模型相关论文
在许多应用方面,特别在经济领域和工业产品的质量改进试验中,非常有必要对方差建模.推广经典的正态回归模型,对联合均值与方差模型......
建立回归模型的一个重要方面是假设误差项的分布,实际应用中为简便起见通常认为误差项服从正态分布。然而,这一假定存在一些缺点,......
科学技术的迅猛发展,不仅使得人们对生活的环境有了更深层次的认识,更使得人们对生活的品质要求的越来越高。这也使得从现实生活中......
随着全面质量管理的推广,人们对质量的要求越来越高.从专业、管理和统计的角度出发进行质量改进,俨然成为了大家关注的焦点.就统计......
在统计学中影响统计结果的重要因素有两个:一是观测数据,二是对总体某些特性(分布、独立性等)的假设.当观测数据中存在一些不能很......
研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提......
在生产实践和计量经济领域中，控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定，所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣......
在社会、经济领域中存在大量来自异质总体的异方差数据.本文针对异质总体的异方差数据,研究提出联合均值与方差混合专家回归模型,......
文章考虑了联合均值与方差模型的经验似然推断问题,基于截面经验似然的方法,将联合均值与方差模型作为截面经验似然比函数的约束条......
在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估......
变量选择在统计研究特别是高维数据研究中占有极其重要的地位.实际问题中对模型影响程度较大的预测变量往往是比较少的,而研究者通......
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量......
对数正态分布下异方差模型是正态分布下异方差模型的自然推广和发展.因为在许多实际问题分析中,大部分收集到的数据并不是都严格地......
研究联合均值与方差模型的Bayes分析, 通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings（MH）算法计算模型未知参数的Bayes估计与Bayes数据删......
