统计诊断相关论文
社会经济发展需要真实、准确、全面的统计数据,数据的质量是各行业发展的一面镜子,质量的高低决定了镜子的清晰程度。统计数据的质......
正态分布在统计分析中的应用十分广泛,是一种对称分布,通常假定响应变量具有对称性。但在经济、医学等专业领域中,响应变量大多不......
半参数非线性再生散度模型是非线性再生散度模型和半参数回归模型的推广和发展,包括了半参数非线性模型、半参数广义线性模型等特......
散度族非线性模型是数理统计中一个新兴的研究课题,具有重要的理论意义和广泛的应用前景.该文研究了散度族非线性模型和散度族非线......
气候变化所引起的环境问题已引起各国政府的密切关注。本文以长江中下游地区的池州市、铜陵市及位于皖中沿江平原地区的长丰县为研......
纵向数据是由多个体在不同的时间点或者空间点处的若干次观测的数据构成,这类数据的一个很重要的特点是个体间的观测值通常是独立......
回归分析是统计中最常用的方法。特别地,均值回归、中位数回归被人们在实际生活中广泛的应用。近几十年来,由于缺失数据的兴起,不......
在统计学中,指数族分布是一类重要的统计分布族,然而,在现实世界中,仍有许多数据不能用指数族分布模型来拟合,为了满足人们对复杂......
正态分布是统计分析中最常用的对称分布之一,通常假定响应变量具有对称性。但在经济金融、环境工程等实际领域中,响应变量不满足对......
社会经济发展需要真实、准确、全面的统计数据,数据的质量是各行业发展的一面镜子,质量的高低决定了镜子的清晰程度。统计数据的质......
本文是在中国科学院战略性先导科技专项(项目编号:XDA05110203)的资助下完成的。本文从欧亚大陆北部前冬积雪—东亚夏季气候“隔季......
在经济、生物医学、环境科学等领域存在着这样一类混合数据,非对称、非线性并且还含有异常点或强影响点,如果只是简单的对总体数据......
目的探讨电子胃镜+超声内镜与超声内镜引导下多部位细针穿刺抽吸术(EUSFNA)对胃肠间质瘤(GIST)的诊断效果。方法选取2012年2月至20......
本文利用1952年至2003年澳门气温及降水资料，以及美国国家气候和环境预报中心(NCEP)再分析资料，采用统计诊断方法，分析和探讨了东亚冬......
LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模......
LAD估计是一种基本而简单的稳健估计,受数据中异常点的影响较小;且当误差项分布为重尾分布或有限个分布的混合时,LAD估计比最小二......
半参数模型和随机效应模型是当今回归分析中研究的热点课题,在实际问题尤其是在生物统计学、经济学中有着广泛的应用.该文研究了指......
本文系统地研究了非线性分位点回归模型的统计诊断，尤其是影响分析等。主要介绍了非线性分位点回归模型和线性回归分位点的基本概念......
纵向数据分析是当前统计学的热点课题之一，分析的目的是探索各受试单元在不同时间或空间上的重复观测数据的统计性质。在纵向数据中......
时间序列分析是概率统计中研究的热点课题，在实际问题尤其是在经济学、社会科学等领域有着广泛的作用。本文研究了二维一阶自回归模......
回归模型的相关性和异方差性的检验是统计诊断的重要问题。在经典回归分析中，观测值的方差齐性是一个很基本的假定，在此假定下，方可进......
多异常点识别问题是统计诊断领域中的一个难题，经典的统计诊断理论对此一直没有有效的方法，其中计算的复杂度和结果的粗糙性是很难克......
统计诊断是最近二十多年迅速发展起来的一门统计学新分支,它以强烈的应用背景,新颖的统计思想,广泛的研究内容和丰富的实际成果开......
统计诊断是最近二十多年迅速发展起来的一门统计学新分支，它以强烈的应用背景，新颖的统计思想，广泛的研究内容和丰富的实际成果开创了......
本文主要研究的是随机删失部分线性模型，重点在于统计诊断方法的研究。该模型的解释变量存在两种情况，一种是解释变量是确定的固定设......
近年来，时间序列已经成为一个相当活跃的领域，由于其在农业、工程、医学、气象学、质量控制、社会学等学科中有着广泛的应用，所以关于......
Weibull分布是常见的寿命分布之一，由于它在描述产品寿命中的适用性和灵活性，使得它从60年代起受到广泛地重视．回归分析是一种强有力......
本文将李亚利(2009)中的随机删失部分线性模型的统计诊断推广到随机删失部分非线性模型中，而对于部分线性模型的统计诊断，朱仲义等(2......
本文主要研究了非线性回归模型的参数估计，以及基于参数置信域的统计诊断。首先，给出非线性回归模型参数估计的Gauss-Newton迭代方法......
本文主要研究非线性混合模型下的扰动和统计诊断问题。首先，介绍了缺失数据下的EM算法以及基于Q函数和数据删除模型的统计诊断，再具......
本文研究了带有缺失数据的非线性回归模型的统计诊断问题。首先，在响应变量随机缺失的假定下，利用基于借补的方法来处理缺失数据从而......
GDP是一个综合经济指标,政府当局和社会各阶层愈来愈注重这个指标,是因为GDP数据质量的提高,在调控宏观经济方面起着重大的促进作......
Gamma分布常用于概率统计模型,它在水文学和气象学、可靠性和生存分析等领域都有广泛的应用。因此,对Gamma分布特别是Gamma分布的......
企业将资产运用于生产经营活动,并由此赚取更多的资产,即产生公司的收入.因此企业资产与收入之间必定存在一定的相关关系.在对上市......
旨在探究具有AR(p)误差的半参数回归模型的统计诊断.首先对其误差的相关性进行了消除,然后基于数据删除模型对模型进行了统计诊断,......
正确选择和应用统计分析方法是研究工作成败的重要因素之一。本文在简述统计分析一般流程、解答生物统计学应用常见问题的基础上,......
一、异常点的含义及产生原因在一定经济理论的支持下,选择一些关系密切的经济变量,采集可能多的有关经济变量的数据,在一定的统计......
在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了......
介绍了近30年来,坚持运用数理统计的理论和方法系统地进行了矿床统计预测、控矿构造的数学模拟、找矿异常的统计诊断以及矿产资源......
从理论上给出了一种多元线性回归模型统计诊断的方法，并以外围股指对上证综指多元回归模型为例，检验了该方法的诊断效果．......
本文运用经济增长理论与收入消费支出理论，通过统计诊断方法，使用半参数模型对湖北省的城镇和农村人均可支配收入数据的准确性进行评......
该文研究了非线性随机效应模型,为非线性张度大的模型提供了理论和方法.首先在欧氏空间上建立了类似Bates和Watts的几何结构,然后......
